Lead Data Scientist

Localização: Lisboa, Portugal

Modelo de trabalho: Tempo integral, Híbrido (2x escritório por semana)

A Mozaydo foi construída por pessoas que acreditam que o trabalho deve ser humano - mesmo quando impulsionado pela tecnologia. Somos uma empresa com foco remoto que conecta talento, tecnologia e propósito para ajudar as empresas a crescer de forma sustentável. Aqui, a propriedade importa mais do que o controle, e o progresso importa mais do que a perfeição. Pessoas impulsionadas. Tecnologia habilitada.

Sobre o Papel

Estamos expandindo nossa capacidade de Ciência de Dados para apoiar nossos clientes. O candidato ideal liderará o design e a implementação de sistemas de IA Generativa, modelos preditivos avançados e pipelines de análise em larga escala em ambientes de nuvem.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver soluções de IA Generativa, incluindo modelos que utilizam transformers, embeddings e pipelines baseados em LLM;
• Construir e otimizar modelos tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
• Explorar, transformar e preparar dados utilizando as melhores práticas em engenharia de características e manipulação de dados;
• Garantir a reprodutibilidade e automação de pipelines de ML usando MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento);
• Liderar a comunicação técnica com partes interessadas internas, fornecendo insights analíticos claros focados no impacto nos negócios;
• Manter-se à frente das tendências da indústria em IA, aprendizado de máquina, nuvem e governança de modelos;
• Gerenciar e orientar uma equipe em crescimento, promovendo excelência técnica, colaboração e melhores práticas;
• Participar de atividades de pré-venda, contribuindo para propostas e escopo técnico para potenciais clientes.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou áreas similares;
• Mais de 5 anos de experiência como Cientista de Dados, incluindo entrega de projetos de ponta a ponta;
• Experiência comprovada em liderar equipes de ciência de dados, orientando ou guiando tecnicamente colegas;
• Experiência prática na construção de soluções de IA Generativa, utilizando Transformers, embeddings, engenharia de prompts;
• Forte conhecimento de ML tradicional (aprendizado supervisionado e não supervisionado);
• Proficiência em Python, incluindo numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib e seaborn;
• Experiência com PySpark e manuseio de conjuntos de dados em larga escala;
• Conhecimento prático de MLOps, implantação e monitoramento de modelos (por exemplo, MLflow);
• Experiência prática com ambientes de nuvem, nomeadamente: Azure (por exemplo, Azure Machine Learning, Data Factory); GCP (por exemplo, Vertex AI, BigQuery); AWS (por exemplo, SageMaker, S3);

Nice to have

• Experiência com LLMs de código aberto (LLaMA, Mistral, Falcon);
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;
• Certificações relevantes em nuvem (por exemplo, Azure AI Engineer Associate, AWS ML Specialty, GCP Data Engineer);
• Capacidade de definir e implementar melhores práticas em Ciência de Dados e governança de IA;
• Consciência sobre ética de dados, viés algorítmico e considerações de privacidade;
• Experiência anterior em projetos do setor de energia é um forte diferencial.

O que oferecemos

• Cultura de autonomia e confiança.
• Projetos desafiadores e humanos.
• Oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo.

Processo de Contratação

Nosso processo de contratação é projetado para garantir a melhor correspondência entre talento e oportunidade. As etapas podem variar ligeiramente dependendo do papel específico.

• Reunião Introdutória com a Mozaydo – para conhecê-lo, sua experiência e objetivos de carreira.
• Entrevista com o Cliente – uma conversa com o cliente para explorar a compatibilidade com o papel e a equipe.
• Avaliação Técnica – avaliação de habilidades e expertise específicas, quando relevante.
• Entrevista Final (Adequação Cultural) – focada em valores, mentalidade e estilo de colaboração.

Nível de senioridade: Nível Médio-Sênior

Tipo de emprego: Tempo integral

Função do trabalho: Engenharia e Tecnologia da Informação

Indústrias: Serviços de TI e Consultoria de TI

As referências aumentam suas chances de entrevista na MOZAYDO em 2x.