Num relance
- Tarefas: Liderar a equipa de engenharia de dados e implementar soluções inovadoras.
- Empresa: Metyis, uma empresa global e inovadora em várias indústrias.
- Benefícios: Ambiente colaborativo, oportunidades de crescimento e impacto real nos negócios.
- Outras informações: Trabalhe com tecnologias de ponta e desenvolva produtos de dados impactantes.
- Porquê este emprego: Seja parte de uma equipa diversificada e cresça com projetos desafiadores.
- Qualificações: 5-8 anos de experiência em engenharia de dados e liderança de equipas.
O salário previsto situa-se entre 108000 - 132000 € por ano.
Metyis está a crescer! Estamos à procura de um Data Engineering Lead com 5-8 anos de experiência para se juntar à nossa equipa global de Dados e Análises no nosso Campus Digital no Porto.
Quem somos
A Metyis é uma empresa global e inovadora que opera em uma ampla gama de indústrias, desenvolvendo e entregando soluções de Big Data, Comércio Digital, Marketing & Design e serviços de Consultoria. Na Metyis, o nosso modelo de parceria a longo prazo traz impacto duradouro e crescimento para os nossos parceiros de negócios e clientes através de capacidades de execução extensivas. Com a nossa equipa, você pode experimentar um ambiente colaborativo com especialistas multidisciplinares altamente qualificados, onde todos têm espaço para construir ideias maiores e mais ousadas. Fazer parte da Metyis significa que você pode expressar suas opiniões e ser criativo com seu conhecimento. Imagine as coisas que você pode alcançar com uma equipa que o incentiva a ser a melhor versão de si mesmo. Nós somos a Metyis. Parceiros para Impacto.
O que oferecemos
- Interagir regularmente com stakeholders seniores nos nossos clientes para impulsionar seus negócios em direção a mudanças impactantes.
- Ser a pessoa de referência para o manuseio, gestão e processos analíticos de dados de ponta a ponta.
- Liderar a sua equipa na criação do pipeline para gestão de dados, visualização de dados e produtos analíticos, incluindo serviços automatizados e APIs.
- Trabalhar com Cientistas de Dados para levar os dados ao longo do seu ciclo de vida - aquisição, exploração, limpeza de dados, integração, análise, interpretação e visualização.
- Fazer parte de uma equipa internacional e diversa em rápido crescimento.
O que você fará
- Liderar, influenciar e implementar o roteiro técnico dos nossos clientes, à luz dos roteiros de tecnologia e arquitetura gerais.
- Ser responsável pela Arquitetura, garantindo que os componentes técnicos e não técnicos funcionem juntos no produto para atender às necessidades do cliente.
- Liderar e desenvolver o desenvolvimento digital e operações usando Python, Spark, RESTful API e Microsoft Azure Cloud, idealmente com alguma experiência em Insights de Dados.
- Orientar a excelência técnica da aplicação e a consistência com estruturas digitais relevantes, melhores práticas e padrões.
- Treinar e capacitar outros membros da equipa de produto para entregar produtos de classe mundial.
- Entregar plataformas de dados, insights de dados e, em colaboração com a equipa de ciência de dados, produtos de dados, como sistemas de recomendação, lagos/hubs de dados, insights de dados e dashboards.
- Liderar atividades de projeto e será responsável pela avaliação das necessidades e objetivos de negócios em colaboração com a equipa do projeto e outros stakeholders.
O que você trará
- 5 – 8 anos de experiência em um papel semelhante com experiência no desenvolvimento e implementação de soluções ETL no Azure, GCP ou AWS.
- Conhecimento sólido dos princípios, conceitos e melhores práticas de armazéns de dados (por exemplo, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
- Boa compreensão das plataformas e práticas comuns em desenvolvimento digital; configurações baseadas em nuvem, Análise Avançada e ambientes de computação, e GitHub (ou similar) e fluxos de trabalho CI/CD.
- Experiência na configuração de frameworks de testes automatizados, incluindo testes unitários e testes de integração.
- Compreensão da arquitetura moderna baseada em nuvem (arquiteturas Lambda & Kappa).
- SQL avançado, transformação de dados e habilidades de perfilagem de dados.
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT de produção em escala.
- Experiência em governança de dados.
- 3 – 5 anos de experiência prática com Azure: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, lógica de aplicativos e outros serviços de análise de dados, incluindo streaming.
- Experiência com Airflow, Kubernetes, Great expectations é um plus.
- Idiomas de programação: Python (PySpark), linguagens de script como Bash.
- Conhecimento básico de PowerBI é um plus.
- Orientado para o cliente, apaixonado por entregar ótimos produtos e serviços digitais.
- Demonstração de uma verdadeira mentalidade de artesanato em engenharia.
- Paixão por melhoria contínua e trabalho colaborativo.
- Fortes habilidades de resolução de problemas, juntamente com a capacidade de transmitir designs e ideias a um público mais amplo.
- Experiência em Gestão de Pessoas (pelo menos 2 membros da equipa).
- Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders.
- Confortável com ambiguidade, altamente autônomo.
- Um Diploma de Licenciatura em Ciência da Computação, Matemática, Economia, Engenharia, Pesquisa Operacional, Estatística, Negócios ou outras disciplinas técnicas relacionadas (Mestrado é um plus).
Empregador para Data Engineering Lead in Porto: Metyis AG
A Metyis oferece um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Porto, onde os estagiários têm a oportunidade de aprender e crescer dentro de uma equipa internacional em rápida expansão. Com um forte foco no desenvolvimento de competências em Microsoft Cloud, a empresa promove uma cultura de curiosidade e fiabilidade, garantindo que cada membro da equipa se sinta valorizado e apoiado na sua jornada profissional.