Voice AI Product Analyst

Voice AI Product Analyst

Tempo inteiro 126000 - 154000 € / ano (est.) Híbrido
M

Num relance

  • Tarefas: Avaliar e melhorar sistemas de Voice AI em grande escala.
  • Empresa: MEDvidi, uma empresa inovadora na área de saúde digital.
  • Benefícios: Salário competitivo, horários flexíveis e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença na vida dos pacientes.
  • Qualificações: Habilidades analíticas fortes e experiência com sistemas de IA/LLM.

O salário previsto situa-se entre 126000 - 154000 € por ano.

MEDvidi is hiring an AI Product Analyst to evaluate, monitor, and improve Voice AI systems at scale.

You will work at the intersection of Product, Engineering, Operations, and AI to understand real-world AI behavior and its value to patients and operations.

You will design evaluation frameworks, build monitoring dashboards, and influence product decisions with production evidence.

The role demands strong analytical skills, experience with AI/LLM systems, and CET-overlap work hours.

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Empregador para Voice AI Product Analyst: MEDvidi Inc.

A MEDvidi Inc. é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração em um ambiente remoto, oferecendo aos seus colaboradores a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em infraestrutura de IA. Com uma cultura de trabalho inclusiva e focada no desenvolvimento profissional, a empresa proporciona benefícios competitivos e oportunidades de crescimento contínuo, permitindo que os engenheiros de DevOps liderem projetos significativos que impactam diretamente a experiência do desenvolvedor e a eficiência operacional.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de MEDvidi Inc.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Voice AI Product Analyst

Analytical Skills
Experiência com sistemas de IA/LLM
Desenho de frameworks de avaliação
Construção de dashboards de monitoramento
Tomada de decisões baseadas em evidências
Colaboração entre Produto, Engenharia e Operações
Compreensão do comportamento da IA no mundo real