Num relance
- Tarefas: Colabora em projetos de cadeia de suprimentos e implementa soluções digitais avançadas.
- Empresa: McKinsey, uma empresa líder em consultoria com foco em inovação.
- Benefícios: Oportunidades de viagem, desenvolvimento profissional e ambiente dinâmico.
- Outras informações: Crescimento de carreira em um ambiente colaborativo e desafiador.
- Porquê este emprego: Trabalha em problemas complexos e impacta diretamente os clientes com soluções inovadoras.
- Qualificações: Licenciatura em áreas relevantes e experiência em SAP IBP ou Kinaxis.
O salário previsto situa-se entre 82800 - 101200 € por ano.
Você trabalhará diretamente com equipes de projeto da McKinsey, arquitetos de sistemas, parceiros e clientes em várias regiões e setores em problemas complexos de planejamento da cadeia de suprimentos. Também terá oportunidades de viajar para locais de clientes para apoiar diretamente nossos clientes e equipes de serviço ao cliente no design e implementação de soluções avançadas de planejamento digital.
Responsabilidades
- Participar do ciclo de vida completo de um projeto, desde o design até a entrega de soluções de Sistemas de Planejamento Avançado (APS) para clientes em diversas indústrias e geografias, especializando-se em implementações de software SAP IBP e Kinaxis, análises de planejamento avançadas e soluções de aprendizado de máquina.
- Construir relacionamentos com nossos clientes por meio de projetos de consultoria em cadeia de suprimentos multifuncionais, que incluirão agregar e gerenciar dados para apoiar a implementação e manutenção de software de cadeia de suprimentos.
- Apoiar os esforços de implementação com análises avançadas, planejamento de projetos, comunicação e assistência tática em torno dos módulos de planejamento de vendas e operações, demanda, inventário e resposta e fornecimento do SAP IBP e/ou Kinaxis.
- Utilizar ferramentas de coleta de dados e metodologias analíticas para análise avançada da cadeia de suprimentos.
- Interpretar dados sobre tendências da cadeia de suprimentos, otimização e previsões relacionadas a métricas de desempenho e recomendações potenciais para os clientes.
- Colaborar com líderes de projeto, arquitetos de sistemas, parceiros e equipes de clientes para identificar melhores práticas de dados, desenvolver critérios de sucesso e otimizar novos recursos e modelos de relatórios.
- Trabalhar com as equipes internas de produtos da McKinsey, bem como com provedores de soluções de planejamento de terceiros, para moldar futuros roteiros de soluções com base nas dificuldades e requisitos de negócios dos clientes.
Qualificações
- Graduação em ciência, engenharia, matemática ou negócios; ou mestrado em otimização da cadeia de suprimentos / pesquisa operacional / engenharia industrial é preferido.
- Experiência em SAP IBP/APO, Kinaxis, Blue Yonder ou o9 é necessária.
- Familiaridade com dados da cadeia de suprimentos e sistemas de dados da cadeia de suprimentos.
- Familiaridade com extração de dados, transformação de dados, análises e ferramentas de visualização.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês.
- Mais de 2 anos de experiência em cadeia de suprimentos ou em um campo relacionado.
- Bom entendimento do planejamento da cadeia de suprimentos e planejamento de demanda, otimização de inventário ou fundamentos operacionais da cadeia de suprimentos.
- Familiaridade com implementação de tecnologia e implantação de soluções.
- Exposição a técnicas de otimização avançadas, como programação linear inteira mista, análises estatísticas e aprendizado de máquina.
Empregador para Digital Supply Chain Sr. Analyst/ Analyst: McKinsey & Company
A McKinsey & Company é um empregador de excelência, oferecendo uma cultura de trabalho colaborativa e inovadora em Bruxelas, onde os colaboradores têm a oportunidade de impactar diretamente o setor agrícola e ambiental. Com um forte foco no desenvolvimento profissional, a empresa proporciona acesso a projetos desafiadores e a uma rede global de especialistas, permitindo que os funcionários cresçam e se desenvolvam continuamente. Além disso, a flexibilidade de trabalho e a possibilidade de viajar para diferentes locais enriquecem ainda mais a experiência de trabalho nesta função significativa.
