Director, Value Quantification, Product Data & Analytics

Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Juntos com os nossos clientes, estamos a ajudar a construir uma economia sustentável onde todos podem prosperar. Apoiamo-nos numa ampla gama de opções de pagamentos digitais, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. A nossa tecnologia e inovação, parcerias e redes combinam-se para oferecer um conjunto único de produtos e serviços que ajudam pessoas, empresas e governos a realizarem o seu maior potencial.

Product Data & Analytics é uma equipa global centralizada que permite às unidades de negócios de produtos da Mastercard tomar melhores decisões baseadas em dados. Construímos parcerias internas de análise que reforçam o foco no desempenho empresarial, otimização de portfólio e receita, acompanhamento de iniciativas, desenvolvimento de novos produtos e estratégias de entrada no mercado. Estas capacidades são sustentadas pelas nossas plataformas de dados que permitem que insights sejam entregues de forma padronizada, escalável e eficiente em termos de custos.

Como Diretor de Quantificação de Valor, você será responsável pelos dados, modelos e análises que alimentam a plataforma de quantificação de valor da Mastercard. Você será responsável por projetar, construir e operacionalizar ativos de dados escaláveis, modelos de valor e ferramentas analíticas que quantificam o impacto econômico dos produtos e serviços da Mastercard. Este papel colabora de perto com as equipas de produto, preços, vendas e sucesso do cliente para garantir que os fatores de valor sejam rigorosamente medidos, modelados de forma consistente e incorporados nas plataformas empresariais, permitindo uma narrativa de valor credível e orientada por dados que impulsiona a adoção do cliente, crescimento da receita e retenção.

Responsabilidades Principais

• Definir e liderar a estratégia de quantificação de valor ao longo do ciclo de vida do produto, incorporando medições consistentes de ROI e valor em produto, preços, vendas e sucesso do cliente.
• Possuir e escalar modelos de valor e ativos analíticos, incluindo estruturas de ROI e ferramentas de simulação, garantindo robustez, transparência e adaptabilidade.
• Impulsionar a productização da plataforma de quantificação de valor, colaborando com engenharia para entregar soluções escaláveis, automatizadas e de nível empresarial.
• Permitir decisões comerciais e de preços baseadas em valor através de estreita parceria com as equipas de preços, finanças e produto.
• Impulsionar a adoção cross-functional, trabalhando com serviços, produto, vendas e sucesso do cliente para incorporar a quantificação de valor nos fluxos de trabalho e fortalecer a narrativa de valor.
• Estabelecer uma única fonte de verdade governada para análises de valor, garantindo consistência de dados, modelos e KPIs em toda a organização.
• Liderar a inovação habilitada por IA na modelagem de valor, melhorando as capacidades preditivas e automatizando a geração de insights.
• Definir governança e padrões para precisão de modelos, auditabilidade e consistência empresarial.
• Construir e liderar uma equipe de alto desempenho, promovendo uma cultura de inovação, responsabilidade e impacto mensurável.
• Entregar resultados empresariais mensuráveis, impulsionando o crescimento da receita, otimização de preços e melhor articulação do valor para o cliente.

Qualificações

• Experiência em projetar, desenvolver e escalar ferramentas baseadas em dados, estruturas e produtos analíticos com resultados empresariais claros e mensuráveis, incluindo quantificação de valor, preços ou casos de impacto no cliente.
• Sucesso demonstrado em parceria com equipas multifuncionais, incluindo Vendas, Marketing, Produto e líderes de Centro de Atendimento ao Cliente, traduzindo estratégia e requisitos empresariais em soluções técnicas escaláveis e comunicando resultados e trade-offs de forma eficaz.
• Fortes habilidades de liderança com paixão por orientar e desenvolver uma equipe de alto desempenho, e a capacidade de promover uma cultura de colaboração, inovação e aprendizado contínuo, garantindo alinhamento com os objetivos empresariais.
• Formação em análises, ciência de dados, estratégia de preços, sucesso do cliente ou áreas relacionadas; experiência em serviços financeiros ou pagamentos é fortemente preferida.

Habilidades

• Forte expertise técnica em plataformas de dados modernas e ecossistemas de big data, incluindo Ozone/Cloudera Hadoop, AWS, Databricks, OneLake e análises baseadas em SQL em arquiteturas híbridas e adjacentes à nuvem.
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de derivar insights acionáveis a partir de conjuntos de dados complexos e multi-fonte e operar efetivamente em espaços de problemas ambíguos.
• Acumen técnico sólido com a capacidade de projetar, rever e orientar a implementação de análises avançadas, modelos de dados e soluções de visualização usando Python, SQL e ferramentas de BI.
• Profundo entendimento de preços baseados em valor, capacitação de sucesso do cliente e conceitos de otimização de receita, e como a análise apoia a tomada de decisões comerciais.
• Excelentes habilidades de comunicação e narrativa, com a capacidade de traduzir insights técnicos complexos em narrativas claras e relevantes para os negócios, tanto para audiências técnicas quanto não técnicas.
• Fortes habilidades de colaboração e uma mentalidade orientada para a equipe, com a capacidade de trabalhar efetivamente entre as equipas de produto, engenharia, vendas, preços e sucesso do cliente.

Educação

• Licenciatura em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise Empresarial, Economia, Finanças ou área relacionada.
• Graus avançados (MBA, Mestrado ou certificações em análises, ciência de dados) são preferidos.

Responsabilidade de Segurança Corporativa

Todas as atividades envolvendo acesso aos ativos, informações e redes da Mastercard vêm com um risco inerente para a organização e, portanto, espera-se que cada pessoa que trabalha para ou em nome da Mastercard seja responsável pela segurança da informação e deve:

• Respeitar as políticas e práticas de segurança da Mastercard;
• Garantir a confidencialidade e integridade das informações acessadas;
• Reportar qualquer violação ou quebra de segurança da informação suspeita; e
• Completar todos os treinamentos de segurança obrigatórios periódicos de acordo com as diretrizes da Mastercard.