Lead Data Scientist

Lead Data Scientist

Tempo inteiro 118800 - 145200 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter frameworks analíticos para medir o desempenho do programa NBM.
  • Empresa: Mastercard, líder em soluções de pagamento com impacto global.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com dados para impactar a segurança e eficiência das transações financeiras.
  • Qualificações: Experiência em análise de dados e ferramentas como Power BI ou Python.

O salário previsto situa-se entre 118800 - 145200 € por ano.

A Mastercard potencia economias e capacita pessoas em mais de 200 países e territórios em todo o mundo. Juntamente com nossos clientes, estamos ajudando a construir uma economia sustentável onde todos podem prosperar. Apoiamo-nos em uma ampla gama de opções de pagamentos digitais, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis.

A equipe de Integridade e Padrões faz parte da organização de Soluções de Segurança e é responsável por garantir transações seguras, gerenciando padrões mínimos de segurança para partes interessadas, padrões da indústria, ataques de fraude e insights, e integridade da rede.

O Lead Data Scientist, NBM Program Performance será responsável por desenvolver e manter a estrutura de medição, painéis e insights recorrentes necessários para avaliar o desempenho das taxas de Transaction Processing Excellence (TPE), entender os danos ao ecossistema que elas visam abordar e quantificar os benefícios entregues a emissores, adquirentes, comerciantes, portadores de cartões e Mastercard.

Este indivíduo traduzirá dados complexos de rede, operacionais, de fraude, disputas e financeiros em suporte claro à decisão para governança NBM, priorização de programas, engajamento de partes interessadas e comunicações executivas.

  • Desenvolver e manter uma estrutura analítica clara e repetível do programa NBM que meça danos ao ecossistema, eficácia de intervenções, resultados de partes interessadas e desempenho geral do programa.
  • Construir, manter e melhorar continuamente painéis que forneçam visões transparentes do desempenho existente do TPE, incluindo tendências, concentração de comportamentos, mercados e partes interessadas afetadas, e mudanças após a implementação.
  • Definir medidas de resultado práticas e linhas de base para cada TPE, distinguindo atividade e coleta de taxas da redução real de comportamentos prejudiciais e melhoria nos resultados do ecossistema.
  • Avaliar e quantificar a natureza, prevalência, gravidade e distribuição dos danos ao ecossistema que os TPEs individuais visam abordar.
  • Produzir análises mensais, trimestrais e anuais do programa e insights prontos para executivos, garantindo que o desempenho seja medido de forma consistente entre TPEs, regiões e grupos de partes interessadas.

Medidas de Sucesso:

  • Os fóruns de governança e líderes seniores têm uma visão confiável e consistente se as intervenções NBM estão reduzindo comportamentos prejudiciais e criando valor mensurável para o ecossistema.
  • As decisões sobre TPE são apoiadas por linhas de base definidas, metodologias transparentes e evidências, em vez de medidas de taxas ou atividades isoladamente.
  • Painéis e relatórios recorrentes são precisos, oportunos, orientados para a decisão e usados para identificar ações, proprietários e prioridades.

Sobre Você:

  • Experiência significativa em análises, inteligência de negócios, desempenho de programas, pagamentos, fraude, risco, operações de rede ou área relacionada.
  • Habilidade demonstrada em construir e manter painéis em nível executivo e traduzir conjuntos de dados complexos em insights e decisões de negócios claros.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de criar narrativas executivas concisas e explicar descobertas analíticas para públicos variados.

Responsabilidade de Segurança Corporativa:

  • Todos os envolvidos no acesso aos ativos, informações e redes da Mastercard devem seguir as políticas e práticas de segurança da Mastercard.
  • Garantir a confidencialidade e integridade das informações acessadas.
  • Relatar qualquer violação ou quebra de segurança da informação suspeita.

Empregador para Lead Data Scientist: Mastercard Inc.

A Mastercard Inc. em Lisboa é um excelente empregador que valoriza a inovação e o crescimento profissional dos seus colaboradores. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo, onde a diversidade de ideias é celebrada, e proporcionamos oportunidades contínuas de desenvolvimento através de formações e projetos desafiantes. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa dinâmica que está na vanguarda da transformação digital no setor financeiro.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Mastercard Inc.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Lead Data Scientist

Análise de Dados
Inteligência Empresarial
Desenvolvimento de Dashboards Executivos
Análise Quantitativa
Design de Métricas
Análise de Tendências e Segmentação
Quantificação de Benefícios