Machine Learning Engineer in Viseu

Anos a partir de agora, a história olhará para este momento como um marco para a raça humana, o momento em que a IA generativa começou a mudar tudo. Na Loka, nossa equipe de ML está no centro disso, implementando IA Gen em produção em ciências da vida, desde modelos Bio LM de ponta até aplicações agentic para empresas de pesquisa genética.

Estamos à procura de um Engenheiro de Aprendizado de Máquina para se juntar à nossa equipe em crescimento. Nesta posição, você construirá e melhorará soluções de aprendizado de máquina em vários projetos, aplicando seu conhecimento de ML e IA Gen para entregar sistemas robustos e escaláveis e refiná-los ao longo do tempo. Você desenvolverá suas habilidades ao lado de uma equipe experiente de ML em trabalhos que são entregues a clientes reais.

O que você fará:

• Trabalho em Projetos & Logística: Assumir a responsabilidade por suas tarefas e projetos atribuídos, a responsabilidade é fundamental. Participar das comunicações com os clientes, comunicando claramente os entregáveis. Compreender os objetivos de negócios e construir soluções que ajudem a alcançá-los, juntamente com métricas para acompanhar o progresso. Colaborar de forma cruzada com outras equipes (Engenharia de Dados, Dev Ops, Backend).
• Tarefas Técnicas: Construir e manter componentes de sistemas de IA generativa, incluindo recursos de aplicativos alimentados por LLM e fluxos de trabalho agentic. Construir pipelines de recuperação de informações dentro de padrões arquitetônicos estabelecidos (ingestão de dados, chunking, embeddings, busca vetorial). Contribuir para estruturas de avaliação e monitoramento de produção para soluções de IA Gen. Manipular, explorar e visualizar dados com um olhar atento para a limpeza de dados. Implantar, manter e atualizar modelos e pipelines de ML, analisando erros de modelo e projetando estratégias para superá-los. Escrever e manter documentação técnica.

O que você trará:

• Habilidades Técnicas: Diploma de bacharel em Ciência da Computação ou área relacionada. Mais de 2 anos de experiência em engenharia de IA/ML. Experiência prática na construção de soluções de IA Gen, engenharia de prompts, ajuste fino e serviço de LLMs, busca e embeddings, utilizando frameworks comuns (Lang Chain/Lang Graph, Llama Index). Compreensão de algoritmos estatísticos, de ML e de aprendizado profundo. Conhecimento prático de serviços de ML em nuvem, preferencialmente AWS (Bedrock, Agent Core, Sage Maker). Proficiência em Python e bibliotecas e frameworks principais de ML (scikit-learn, Py Torch, Hugging Face, Tensor Flow, Transformers). Familiaridade com ferramentas de containerização e orquestração.
• Habilidades de Liderança & Soft Skills: Uma mentalidade colaborativa, com abertura para feedback e desejo de crescer suas habilidades. Disposição para apoiar e aprender com colegas mais experientes da equipe de ML. Autonomia, adaptabilidade e uma presença consistentemente positiva nas equipes com as quais você trabalha. Construir e implantar agentes com padrões comuns (Agentic RAG, NLQ) e frameworks (smolagents, strands-agents). Experiência em MLOps/LLMOps, preferencialmente em AWS, juntamente com ferramentas padrão (MLFlow, Lang Fuse). Experiência em ambientes de consultoria ou startups, incluindo trabalho direto com clientes, gerenciamento de projetos e adaptação a diferentes configurações.

Requisitos Adicionais: Excelente inglês, pois somos uma equipe global e trabalhamos inteiramente em inglês para reuniões, chamadas com clientes e comunicações comerciais.

Perfil Pessoal: Curioso: Você se esforça para aprender e crescer em diferentes indústrias com uma pilha tecnológica moderna. Autônomo e positivo: Você se destaca em uma equipe totalmente remota e distribuída globalmente. Jogador de equipe: Você aprecia uma abordagem colaborativa. Adaptável: Você opera com uma mentalidade de startup e se move em um ritmo de startup. Treinável: Você aceita bem o feedback e está ansioso para aprimorar suas habilidades.

Oferecemos: Folgas a cada duas sextas-feiras (26 dias extras de folga por ano), cultura remota em primeiro lugar, programas de exploração e realocação (três meses de trabalho no exterior ou realocação internacional completa), dias de doença pagos e feriados locais, programa de aulas de inglês comercial, assinaturas de fitness e/ou saúde mental, acesso ao Loka Labs, nosso programa interno de pesquisa e desenvolvimento, e um caminho de carreira definido. Seus feitos importam para nós! Certifique-se de que seu CV, LinkedIn e perfis do Git Hub estejam atualizados e reflitam com precisão sua experiência.