Ai Engineer - Lisbon

A LBC é uma consultoria estratégica, transformação digital e desenvolvimento de talentos, com experiência em mais de 1.200 projetos em 18 países, 12 setores e 20 entidades multilaterais, como o Banco Mundial, Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, União Europeia, Banco Africano de Desenvolvimento, entre outros.

O seu papel:

• Construir aplicações habilitadas por IA utilizando IA generativa, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, inteligência documental e automação inteligente.
• Desenvolver assistentes, copilotos, busca semântica, recomendações, classificação, análise de documentos e soluções de suporte a fluxos de trabalho.
• Construir pipelines RAG utilizando documentos e dados empresariais, com fontes rastreáveis e controles de acesso apropriados.
• Integrar modelos com aplicações web, APIs, bancos de dados, Microsoft 365, Share Point, ERP, CRM e sistemas de clientes.
• Escrever código de produção limpo, modular, testado e documentado; participar de revisões de código e práticas de engenharia colaborativa.
• Implementar prompts, saídas estruturadas, validação, guardrails, roteamento de modelos e mecanismos de fallback.
• Preparar e transformar dados estruturados e não estruturados para recuperação, avaliação e desenvolvimento de aplicações.
• Avaliar precisão, relevância, fundamentação, alucinação, latência, custo, robustez e confiabilidade.
• Suportar implantação segura em nuvem, híbrida ou gerida pelo cliente, incluindo registro, rastreamento, monitoramento e resolução de incidentes.
• Aplicar princípios de privacidade por design, segurança por design e IA responsável durante todo o desenvolvimento.
• Contribuir para soluções internas da LBC, componentes reutilizáveis, padrões técnicos, aceleradores e produtos habilitados por IA.
• Participar de workshops, demonstrações, propostas, transferência de conhecimento e suporte à adoção com os clientes.

O Engenheiro de IA irá projetar, desenvolver, integrar e implantar soluções de IA para os clientes da LBC e para a própria transformação da LBC em uma organização impulsionada por IA. Você trabalhará em equipes multidisciplinares com engenheiros de IA, cientistas de dados, desenvolvedores de software, arquitetos, analistas de negócios, consultores, designers e especialistas em governança. Este é um papel de engenharia prático para alguém que pode transformar requisitos de negócios, modelos e dados em aplicações confiáveis. Você contribuirá em todo o ciclo de vida: descoberta, design de soluções, desenvolvimento, teste, implantação, monitoramento e melhoria contínua.

O que procuramos:

• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada.
• Pós-graduação em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada é uma vantagem.
• Mínimo de 2 anos de experiência programando em Python, com conhecimento demonstrado das melhores práticas de engenharia de software, incluindo código limpo, arquitetura modular e controle de versão.
• Pelo menos 2 anos de experiência prática em engenharia de IA, com exposição ao design e implantação de soluções.
• Preferencialmente, implantação de soluções na infraestrutura Azure, incluindo familiaridade com Serviços de IA do Azure (Azure Open AI, MS Foundry, Azure AI Search) e o ecossistema mais amplo do Azure.
• Experiência trabalhando com LLMs no desenvolvimento de aplicações, incluindo engenharia de prompts e fluxos de trabalho básicos agenticos.
• Experiência prática com design e implantação de soluções RAG, incluindo bancos de dados vetoriais e estratégias de recuperação.
• Familiaridade com frameworks de orquestração de IA/LLM, como Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel e/ou Hugging Face Transformers.
• Experiência em desenvolver e manter pipelines CI/CD e soluções de containerização (Docker; Kubernetes é um plus).
• Experiência com REST APIs, bancos de dados, Git, ambientes em nuvem, containerização, testes, registro e depuração.
• Consciência sobre injeção de prompts, vazamento de dados, controle de acesso, privacidade, avaliação e requisitos de IA responsável.
• Compreensão básica das práticas de Dev Ops e padrões de implantação nativos da nuvem.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e senso de responsabilidade, capacidade de trabalhar com ambiguidade em sistemas de IA não determinísticos.
• Boas habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente dentro de equipes multidisciplinares.
• Bom inglês. O português é altamente desejável; o alemão é uma vantagem.
• Experiência com consultoria, plataformas empresariais, clientes do setor público ou regulamentados, MLOps/LLMOps, modelos de código aberto ou inteligência documental é valiosa.
• Candidatos juniores fortes podem ser considerados para um papel de Engenheiro de IA Associado.

O que oferecemos:

• A oportunidade de desenvolver soluções práticas de IA com impacto mensurável para clientes e setores públicos.
• Trabalhar na interseção de IA, software, dados, estratégia e transformação de negócios.
• Exposição a projetos internacionais na Europa, África e outros mercados.
• Colaboração com consultores, arquitetos, designers, desenvolvedores e especialistas em dados.
• Oportunidades para trabalhar em soluções voltadas para o cliente, casos de uso internos da LBC, produtos e aceleradores.
• Um caminho técnico claro e aprendizado contínuo em um campo em rápida evolução.
• A oportunidade de ajudar a moldar os padrões e a cultura de engenharia de IA da LBC.