AML/CFT Model Risk Validator in Lisbon

AML/CFT Model Risk Validator in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 90000 - 110000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Valida modelos de monitorização de transações e avaliação de risco de clientes para AML/CFT.
  • Empresa: Kraken, uma empresa inovadora no setor de criptomoedas.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalha com especialistas e tecnologia de ponta para garantir a conformidade regulatória.
  • Qualificações: Experiência em gestão de risco e conhecimento em AML/CFT.

O salário previsto situa-se entre 90000 - 110000 € por ano.

Kraken is seeking a highly skilled Model Risk Management Specialist to validate Transaction Monitoring and Customer Risk Assessment models for AML/CFT.

You will review documentation, data quality, modeling methods, and AI components to ensure accuracy, bias checks, and regulatory alignment.

You will collaborate with model engineers, AML/CFT experts, and business units to produce validation reports, risk assessments, and certification packages, while supporting ongoing monitoring and updates.

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Empregador para AML/CFT Model Risk Validator in Lisbon: Kraken

A Payward, a empresa-mãe da Kraken, oferece um ambiente de trabalho dinâmico e inovador, onde a diversidade é celebrada e as contribuições únicas de cada colaborador são valorizadas. Com oportunidades de crescimento profissional e um forte foco em soluções técnicas, os colaboradores têm a chance de impactar diretamente o futuro das finanças abertas. Localizada em San Francisco, a empresa proporciona um acesso privilegiado a uma rede global de talentos e recursos no setor financeiro.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Kraken

Achamos que precisas destas competências para brilhares como AML/CFT Model Risk Validator in Lisbon

Validação de Modelos
Gestão de Risco
Monitorização de Transações
Avaliação de Risco do Cliente
Revisão de Documentação
Qualidade de Dados
Métodos de Modelagem