Supply Chain Analyst in Lisbon

Esta função oferece uma oportunidade emocionante para um analista em início de carreira aplicar dados e tecnologia a desafios reais da cadeia de suprimentos. Você analisará conjuntos de dados complexos para descobrir tendências, riscos e oportunidades que podem melhorar o desempenho operacional. Trabalhando em colaboração com as equipes de Cadeia de Suprimentos, Finanças, Compras, P&D, engenharia e produto, você transformará insights em recomendações práticas. Seu trabalho contribuirá para a melhoria de custos, otimização de inventário, planejamento de demanda, eficiência logística e desempenho de fornecedores. Você também desenvolverá modelos preditivos e soluções de otimização usando técnicas modernas de IA e aprendizado de máquina.

Responsabilidades:

• Analisar grandes e complexos conjuntos de dados da cadeia de suprimentos para identificar tendências, riscos operacionais, oportunidades de economia de custos e áreas de melhoria de desempenho.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização usando técnicas de IA e aprendizado de máquina para apoiar a tomada de decisões na cadeia de suprimentos.
• Colaborar com equipes de engenharia e produto para integrar análises, modelos e capacidades orientadas a dados nas plataformas da cadeia de suprimentos.
• Monitorar indicadores-chave de desempenho e construir painéis usando ferramentas de visualização de dados para fornecer visibilidade clara e em tempo real sobre o desempenho operacional.
• Apoiar iniciativas estratégicas envolvendo otimização de inventário, planejamento de demanda, eficiência logística, desempenho de fornecedores e redução de desperdícios.
• Trabalhar de forma cruzada com Cadeia de Suprimentos, Finanças, Compras, P&D, engenharia e outras partes interessadas para traduzir desafios de negócios em soluções analíticas.
• Apresentar descobertas analíticas, insights e recomendações à liderança e partes interessadas para apoiar a tomada de decisões informadas.
• Contribuir para iniciativas mais amplas de transformação e melhoria de custos aplicando dados, automação e técnicas analíticas aos processos da cadeia de suprimentos.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Gestão da Cadeia de Suprimentos, Ciência de Dados, Engenharia ou disciplina relacionada.
• 1–3 anos de experiência profissional relevante, experiência em projetos acadêmicos ou exposição prática comparável à análise de dados ou análise da cadeia de suprimentos.
• Fortes capacidades técnicas em Python, SQL e plataformas de visualização de dados como Tableau ou Power BI.
• Experiência ou familiaridade com estruturas de IA/ML, incluindo TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimento de plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.
• Compreensão sólida dos fundamentos da cadeia de suprimentos, incluindo compras, logística, gestão de inventário e planejamento de demanda.
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade para trabalhar com grandes conjuntos de dados e traduzir descobertas em insights acionáveis para os negócios.
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de apresentar análises técnicas de forma clara para partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de colaborar efetivamente entre várias funções e trabalhar de forma independente quando necessário.
• Confortável trabalhando em um ambiente dinâmico e em evolução, com forte foco em resultados, aprendizado e melhoria contínua.
• Mente curiosa e orientada a detalhes, com interesse genuíno em aplicar tecnologia e análises a desafios operacionais.

Benefícios:

• Salário: €24,000.
• Emprego: Posição em tempo integral.
• Flexibilidade de Trabalho: Arranjo de trabalho totalmente remoto.
• Crescimento Profissional: Oportunidade para um profissional em início de carreira fortalecer sua expertise em análise da cadeia de suprimentos, ciência de dados, IA/ML e tecnologias de nuvem.
• Exposição Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com Cadeia de Suprimentos, Finanças, Compras, P&D, engenharia, produto e partes interessadas de negócios.
• Exposição Tecnológica: Oportunidades práticas envolvendo Python, SQL, Tableau, Power BI, estruturas de IA/ML e principais plataformas de nuvem.
• Impacto nos Negócios: Contribuir para iniciativas estratégicas de melhoria de custos, inventário, planejamento de demanda, logística, compras e transformação da cadeia de suprimentos.
• Ambiente Dinâmico: Junte-se a um ambiente acelerado onde o pensamento analítico, a inovação e a tomada de decisões orientadas por dados são incentivados.