Senior Product Analyst in Lisbon

Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e os próximos passos. A nossa parceira está à procura de um Analista de Produto Sênior baseado em Portugal.

Esta função oferece a oportunidade de moldar decisões de produto através de análise rigorosa de dados, experimentação e pesquisa. Você será responsável pela estrutura de métricas do produto e garantirá que as equipes tenham definições confiáveis e consistentes para medir o desempenho.

A função combina análises avançadas, métodos estatísticos, pesquisa de produto e testes A/B para descobrir oportunidades e orientar a priorização. Você investigará anomalias, identificará gargalos de conversão, validará hipóteses e traduzirá conjuntos de dados complexos em recomendações acionáveis.

Trabalhando em estreita colaboração com líderes de Produto e funcionais, você conectará insights analíticos a resultados de negócios e às métricas norteadoras da empresa. Você também ajudará a fortalecer a qualidade dos dados e as práticas de experimentação para que decisões importantes sobre produtos sejam baseadas em evidências confiáveis.

Esta é uma oportunidade de alto impacto para um profissional analítico que gosta de resolver problemas ambíguos e influenciar a estratégia de produto através de dados.

Responsabilidades:

• Possuir e evoluir continuamente a árvore de métricas do produto, garantindo definições consistentes e claramente documentadas entre as equipes.
• Validar métricas e painéis, escrever especificações claras para Engenharia de Dados e garantir que os requisitos analíticos sejam implementados corretamente.
• Decompor métricas norteadoras em componentes mensuráveis que as equipes individuais possam influenciar diretamente.
• Conduzir investigações ad-hoc sobre flutuações de métricas, anomalias, quedas de conversão, problemas de segmentação e outras questões de desempenho do produto.
• Identificar gargalos, padrões comportamentais não óbvios e oportunidades de crescimento através de mineração e análise de dados estruturados.
• Validar hipóteses de produto e trabalhar com equipes de Produto para priorizar problemas de acordo com seu impacto potencial nas métricas de negócios chave.
• Projetar e avaliar testes A/B, incluindo cálculos de tamanho de amostra, efeito mínimo detectável, duração do teste, divisões de randomização e validação estatística.
• Realizar verificações de sanidade pré-teste e verificar divisões de experimento antes de analisar resultados.
• Analisar resultados de experimentos juntamente com métricas de guarda e traduzir descobertas em recomendações acionáveis para o produto.
• Definir requisitos de rastreamento de dados e identificar os eventos e instrumentação necessários para suportar experimentação confiável.
• Manter um arquivo organizado de experimentos, descobertas e recomendações.
• Identificar proativamente problemas de qualidade de dados e ajudar a prevenir que dados não confiáveis influenciem decisões de produto.
• Colaborar diretamente com líderes funcionais e de produto para transformar insights analíticos em melhorias mensuráveis.

Requisitos:

• Educação superior em matemática, estatística, ciência da computação, engenharia ou outra disciplina técnica.
• Forte conhecimento de estatísticas matemáticas e teoria das probabilidades, com experiência prática na aplicação de métodos estatísticos a questões de negócios e produtos.
• Experiência comprovada em extrair, processar, analisar e visualizar dados usando MS SQL, Python e Excel.
• Experiência prática profunda em projetar, executar e analisar testes A/B e experimentos controlados.
• Forte compreensão de métricas de marketing e produto e experiência demonstrada na aplicação delas para avaliar desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
• Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de investigar questões complexas ou ambíguas de forma independente.
• Capacidade de traduzir grandes ou complexos conjuntos de dados em insights claros e recomendações práticas.
• Forte atenção à qualidade dos dados, consistência das métricas e precisão analítica.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, particularmente ao trabalhar com partes interessadas de Produto e interfuncionais.
• Mentalidade proativa e capacidade de identificar questões e oportunidades importantes em vez de simplesmente responder a solicitações.

Benefícios:

• Oportunidade de trabalho totalmente remoto e em tempo integral.
• Compensação competitiva, com o salário inicial ou faixa salarial compartilhada durante o processo de recrutamento.
• 28 dias de férias por ano.
• 7 dias de bem-estar por ano para necessidades pessoais, recuperação ou assuntos domésticos.
• Bônus de referência de até $5,000 para recomendações de candidatos bem-sucedidos.
• Reembolso de 50% para treinamento profissional, conferências internacionais e reuniões do setor.
• Descontos corporativos para aulas de inglês.
• Apoio à saúde de até $1,000 brutos por ano para funcionários que não são elegíveis para seguro médico corporativo, utilizável para seguro de saúde ou despesas de saúde elegíveis para si e familiares próximos.
• Equipamentos e suporte para o local de trabalho, incluindo reembolso de até $1,000 brutos a cada três anos para custos de home-office ou coworking, dependendo da localização.
• Acesso a locais de trabalho equipados e instalações de coworking onde disponíveis.
• Programa interno de reconhecimento gamificado permitindo que os funcionários ganhem recompensas como mercadorias, atividades de team-building e certificados de massagem.
• Ambiente de trabalho internacional e remoto, com colegas de diferentes locais.