Product Owner (Matchmaking) in Lisbon

Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e os próximos passos. A nossa parceira está à procura de um Product Owner (Matchmaking) baseado em Portugal.

Como Product Owner (Matchmaking), você irá moldar a jornada do cliente pós-compra, garantindo que os usuários pagantes descubram rapidamente conexões relevantes e tenham experiências significativas de correspondência. Você assumirá a responsabilidade total pelas melhorias do produto, desde a identificação de oportunidades e definição de hipóteses até o lançamento de experimentos e medição de resultados. Trabalhando na interseção de produto, dados, engenharia e design, você irá otimizar a ativação, relevância das recomendações, personalização e engajamento do cliente. Suas decisões influenciarão diretamente como os usuários descobrem oportunidades, constroem conexões e experienciam valor durante seus primeiros dias na plataforma. Esta é uma oportunidade para causar um impacto mensurável em um ambiente remoto e global focado em produtos inovadores de descoberta social.

Responsabilidades:

• Possuir a Jornada do Cliente Pós-Compra: Assumir a responsabilidade total pela experiência dos clientes pagantes, focando em ajudá-los a alcançar correspondências significativas o mais rápido possível. Identificar pontos de atrito e oportunidades para melhorar a ativação, engajamento e o tempo que leva para os usuários experienciar o valor do produto.
• Otimizar a Relevância de Correspondência e Recomendações: Melhorar a relevância e qualidade das recomendações, garantindo que os clientes recebam um volume apropriado de opções e desenvolvam confiança nas sugestões apresentadas.
• Aumentar o Engajamento Significativo: Desenvolver estratégias para aumentar convites relevantes e melhorar a probabilidade de que novos clientes alcancem uma correspondência de qualidade durante sua primeira semana na plataforma.
• Impulsionar a Ativação de Conversas: Projetar e implementar mecanismos de engajamento, incluindo gamificação, lembretes e incentivos, que incentivem os usuários a retornar às conversas e construir conexões mais fortes.
• Utilizar Segmentação e Personalização: Identificar os parâmetros de correspondência que mais importam para diferentes segmentos de clientes. Usar segmentação, personalização e dados de ofertas enriquecidas para melhorar a qualidade das recomendações e os resultados gerais dos clientes.
• Identificar Oportunidades de Crescimento do Produto: Analisar métricas do produto, comportamento do cliente, feedback qualitativo e pesquisa quantitativa para identificar gargalos e priorizar oportunidades ao longo da jornada pós-compra.
• Definir Hipóteses e Requisitos: Traduzir insights em hipóteses claras e testáveis, estabelecer métricas de sucesso e criar requisitos de produto acionáveis que suportem uma execução eficaz.
• Liderar Entregas Interfuncionais: Colaborar de perto com engenheiros, designers, analistas e especialistas em dados e aprendizado de máquina para priorizar iniciativas, coordenar cronogramas e entregar melhorias de produto de forma eficiente.
• Executar Experimentos e Medir Resultados: Planejar e executar testes A/B e outros experimentos de produto, avaliar o desempenho em relação às métricas definidas e iterar sobre iniciativas bem-sucedidas para maximizar o impacto.
• Impulsionar a Melhoria Contínua: Assumir a responsabilidade pelos resultados, adaptar prioridades com base em evidências e refinar continuamente a experiência do cliente através de um equilíbrio entre decisões baseadas em dados e resolução prática de problemas.

Requisitos:

• Experiência em Gestão de Produtos: Experiência comprovada em um papel de produto B2C, com responsabilidade prática pela experiência do cliente, design da jornada do cliente, ativação, integração ou otimização da primeira sessão.
• Especialização em Produtos Orientados à Descoberta: Experiência trabalhando com produtos que apresentam grandes volumes de ofertas, listagens ou potenciais conexões, onde a descoberta e a relevância são centrais para a experiência do cliente.
• Sistemas de Correspondência e Recomendações: Familiaridade com relevância de busca, motores de recomendação, algoritmos de correspondência, feeds de conteúdo ou sistemas semelhantes projetados para conectar usuários com opções relevantes.
• Segmentação e Personalização: Compreensão de segmentação de clientes, estratégias de personalização e técnicas de enriquecimento de dados para melhorar a qualidade das recomendações e os resultados dos usuários.
• Experiência em Indústrias Relevantes: Experiência em marketplaces, agregadores, plataformas de namoro ou descoberta social, imóveis, classificados, e-commerce de grande catálogo ou outros produtos construídos em torno de descoberta, correspondência e recomendações.
• Descoberta de Produtos e Desenvolvimento de Hipóteses: Capacidade de identificar problemas dos clientes, formular hipóteses testáveis, definir requisitos claros e traduzir insights em soluções práticas de produto.
• Habilidades de Experimentação e Análise: Experiência em projetar e avaliar testes A/B e outros experimentos, interpretar métricas de produto e usar pesquisa quantitativa e qualitativa para validar decisões.
• Entrega de Produtos e Priorização: Capacidade demonstrada de gerenciar requisitos de produto, priorizar iniciativas, coordenar entregas e conduzir projetos desde a descoberta até a implementação e avaliação.
• Colaboração Interfuncional: Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar efetivamente com designers, engenheiros, analistas e especialistas em dados.
• Mentalidade Orientada a Resultados: Foco em resultados mensuráveis para negócios e clientes, em vez de processos por si só, com uma abordagem proativa para identificar e buscar oportunidades de crescimento.
• Propriedade e Adaptabilidade: Confortável em assumir responsabilidades sem esperar por direções, navegando por prioridades em mudança e tomando decisões em um ambiente dinâmico.
• Comunicação Clara e Resiliência: Capaz de comunicar ideias de forma direta e eficaz, aprender com experimentos malsucedidos e usar contratempos como oportunidades para melhoria contínua.

Benefícios:

• Trabalho Totalmente Remoto: Uma oportunidade remota em tempo integral oferecendo flexibilidade para trabalhar de diferentes locais.
• Compensação Competitiva: Detalhes salariais e a faixa inicial de pagamento serão compartilhados com os candidatos durante o processo de recrutamento e antes do início do emprego.
• Férias Anuais: 28 dias de férias pagas por ano.
• Dias de Bem-Estar: Sete dias adicionais de bem-estar anualmente para gerenciar responsabilidades pessoais, descansar e recarregar sem usar licença médica.
• Bônus de Referência: Bônus de até $5,000 por recomendar candidatos bem-sucedidos para posições disponíveis.
• Desenvolvimento Profissional: Reembolso de 50% para treinamento profissional elegível, conferências internacionais e eventos do setor.
• Aprendizado de Idiomas: Descontos corporativos em aulas de inglês.
• Benefícios de Saúde: Dependendo da elegibilidade para seguro médico corporativo, reembolso de até $1,000 brutos por ano para funcionários elegíveis para ajudar a cobrir despesas pessoais de saúde ou médicas para si mesmos e familiares próximos, incluindo cônjuges e filhos.
• Suporte para Escritório em Casa: Acesso a escritório equipado ou espaços de coworking onde disponível, ou reembolso de até $1,000 brutos a cada três anos para equipamentos de escritório em casa, internet ou despesas de coworking elegíveis.
• Reconhecimento e Recompensas entre Colegas: Um sistema interno de apreciação gamificado que permite aos funcionários ganhar bônus de colegas e trocá-los por mercadorias da empresa, atividades de team-building, certificados de massagem e outras recompensas.

Como funciona o Jobgether: Usamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada rapidamente, objetivamente e de forma justa em relação aos requisitos principais do papel. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e os próximos passos (entrevistas, avaliações) são geridos pela equipe interna deles.

Agradecemos seu interesse e desejamos-lhe o melhor!

Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que o Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento é baseado em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.