Team Lead, Human Data Operations in Lisbon

Team Lead, Human Data Operations in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 104000 - 156000 € / ano (est.) Híbrido
J

Num relance

  • Tarefas: Liderar uma equipa de AI Tutors na avaliação de dados visuais para sistemas de IA.
  • Empresa: Empresa parceira inovadora focada em operações de dados humanos.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Desenvolva habilidades de liderança enquanto impacta projetos de IA de ponta.
  • Qualificações: Experiência em rotulagem de dados e gestão de equipas.

O salário previsto situa-se entre 104000 - 156000 € por ano.

Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e os próximos passos. A nossa parceira está à procura de um Team Lead, Human Data Operations – Vision, Image & Video com base em Portugal. Esta é uma oportunidade de liderança prática focada na construção de dados humanos de alta qualidade para sistemas de IA avançados. Você liderará e desenvolverá uma equipe de AI Tutors responsáveis pela rotulagem, revisão e avaliação de dados visuais em domínios de imagem e vídeo. Você será responsável pela qualidade e entrega, estabelecerá padrões operacionais fortes e garantirá que as diretrizes do projeto sejam seguidas consistentemente. O papel combina liderança de pessoas com envolvimento direto na revisão de dados e garantia de qualidade.

Você usará KPIs e insights operacionais para identificar gargalos, melhorar fluxos de trabalho e escalar processos eficientes. Trabalhando em estreita colaboração com equipes de dados, engenharia e operações, você ajudará a traduzir os requisitos do modelo de IA em estratégias de dados eficazes.

Responsabilidades:

  • Possuir a qualidade e entrega de ponta a ponta para projetos de dados humanos atribuídos, revisando pessoalmente o trabalho para garantir precisão, consistência, conformidade com as diretrizes e alta qualidade em grande escala.
  • Liderar, treinar e gerenciar o desempenho de uma equipe de AI Tutors através de feedback regular, avaliações de desempenho, planos de ação, sessões de sombra e desenvolvimento contínuo.
  • Participar ativamente em atividades de rotulagem e revisão para manter os padrões de qualidade e demonstrar as melhores práticas.
  • Gerenciar a conformidade com as diretrizes, processos de taxonomia, fluxos de trabalho de garantia de qualidade e padrões de certificação.
  • Identificar gargalos operacionais e implementar melhorias que aumentem a eficiência, qualidade e produtividade.
  • Acompanhar o desempenho da equipe e do projeto através de KPIs e painéis, incluindo métricas de qualidade, produtividade e taxas de devolução.
  • Desenvolver, manter e entregar materiais de treinamento, exercícios práticos e benchmarks de certificação; supervisionar certificações e ajustes de força de trabalho.
  • Colaborar com Gerentes de Dados Humanos, outros Líderes de Equipe e Engenharia para traduzir os requisitos do modelo de IA em estratégias de rotulagem claras e diretrizes operacionais.
  • Promover uma cultura de alto desempenho desenvolvendo talentos, mantendo responsabilidade e apoiando processos de desempenho ou disciplina quando necessário.
  • Documentar resultados de projetos, riscos e resultados, recomendar melhorias de processos e fornecer atualizações regulares de status.
  • Representar as necessidades e perspectivas dos AI Tutors enquanto promove a colaboração em toda a organização de Dados Humanos.

Requisitos:

  • Pelo menos 1 ano de experiência prática em rotulagem de dados, anotação, treinamento de IA ou avaliação, qualidade de conteúdo ou um campo operacional relacionado.
  • Licenciatura ou pelo menos 4 anos de experiência profissional relevante em vez de um diploma.
  • Experiência em trabalhar com métricas de qualidade de dados, fluxos de trabalho de anotação e processos orientados por diretrizes.
  • Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de projetos e colaboração, como Notion, Axiom, JIRA, Linear ou plataformas equivalentes.
  • Conhecimento prático de conceitos de IA e aprendizado de máquina, particularmente o papel de dados de treinamento de alta qualidade no desempenho do modelo.
  • Experiência demonstrada em garantia de qualidade em projetos criativos, visuais ou relacionados a mídia.
  • Experiência em uma disciplina criativa, como fotografia, design gráfico, filmmaking, edição de vídeo ou efeitos visuais é uma forte vantagem.
  • Experiência anterior liderando pequenas equipes em rotulagem de dados, anotação, garantia de qualidade ou operações relacionadas é preferida.
  • Familiaridade com ferramentas de geração de imagem ou vídeo impulsionadas por IA é um plus.
  • Capacidade forte de gerenciar múltiplos projetos, priorizar efetivamente e atuar em um ambiente dinâmico.
  • Experiência com coaching, gerenciamento de desempenho, programas de treinamento ou estruturas de certificação é preferida.
  • Fortes habilidades analíticas e experiência usando métricas e KPIs para impulsionar melhorias operacionais; conhecimento de SQL é um plus.
  • Experiência gerenciando equipes distribuídas ou geograficamente dispersas é vantajosa.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de construir confiança e alinhar partes interessadas de forma eficaz.
  • Fortes habilidades organizacionais, atenção aos detalhes, habilidades proativas de resolução de problemas e uma mentalidade de melhoria contínua.
  • Capacidade de combinar pensamento estratégico com execução prática e uma paixão por desenvolver equipes de alto desempenho.

Candidatos devem estar baseados em uma localização elegível onde a organização tenha uma presença física; o trabalho remoto pode estar disponível dependendo da localização e dos arranjos de emprego. Localizações elegíveis incluem os Estados Unidos, Dubai, Irlanda, Reino Unido, Japão, Índia, Indonésia, Coreia do Sul, Filipinas e Cingapura.

Benefícios:

  • Candidatos internacionais recebem detalhes sobre compensação durante o processo de recrutamento.
  • A compensação baseada nos EUA para posições comparáveis varia de $104,000 a $156,000 USD, dependendo da experiência, habilidades, educação, localização e qualificações.
  • Oportunidades de participação acionária podem ser incluídas como parte do pacote de recompensas geral.
  • Cobertura médica, de visão e dental abrangente pode estar disponível para funcionários elegíveis.
  • Acesso a um plano de aposentadoria 401(k) para funcionários elegíveis baseados nos EUA.
  • Seguro de invalidez de curto e longo prazo e seguro de vida.
  • Licença médica remunerada e descontos e benefícios adicionais para funcionários, quando aplicável.
  • Benefícios e compensação variam de acordo com o tipo de emprego, localização e regulamentos locais.
  • Detalhes específicos sobre compensação, benefícios e emprego são fornecidos durante o processo de recrutamento e entrevista.

Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento é baseado em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.

Empregador para Team Lead, Human Data Operations in Lisbon: Jobgether SRL

A Jobgether é um excelente empregador que valoriza a comunicação de alto impacto e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Oferecemos um ambiente de trabalho remoto que promove a colaboração entre equipas distribuídas, permitindo que os nossos funcionários cresçam e se destaquem em suas carreiras, enquanto desfrutam de uma cultura inclusiva e inovadora. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa global que está na vanguarda da comunicação digital.

J

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Jobgether SRL

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Team Lead, Human Data Operations in Lisbon

Liderança de Equipa
Revisão de Dados
Garantia de Qualidade
Gestão de Projetos
Análise de Dados
Desenvolvimento de Talento
Gestão de Desempenho