Marketing Analyst, New Business and M&A in Lisbon

Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e próximos passos. A nossa parceira está à procura de um Analista de Marketing, Novos Negócios e M&A com base em Portugal. Como Analista de Marketing, você irá construir e gerenciar a infraestrutura de análise de marketing que apoia novos empreendimentos e empresas integradas através de fusões e aquisições (M&A). Você transformará dados de publicidade paga em insights acionáveis que guiarão estratégias de aquisição, alocação de orçamento e crescimento empresarial.

Responsabilidades:

• Construir e manter a infraestrutura de dados de marketing: Desenvolver e gerenciar sistemas de dados de ponta a ponta que conectam impressões publicitárias, cliques, aquisição de leads, engajamento e receita, integrando Google Analytics, Google Ads e outras plataformas de marketing relevantes.
• Integrar empresas adquiridas: Avaliar rapidamente e incorporar a infraestrutura de dados de marketing das empresas adquiridas, estabelecendo padrões confiáveis de rastreamento, atribuição, relatórios e medição.
• Analisar o desempenho da publicidade: Avaliar canais e campanhas de aquisição paga usando métricas como custo de aquisição de clientes (CAC), retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS), valor do tempo de vida do cliente (LTV), conversão de funil e períodos de retorno para otimizar investimentos em marketing.
• Desenvolver modelos analíticos e previsões: Usar SQL, análise estatística, modelagem preditiva e testes de hipóteses para identificar fatores de desempenho, prever resultados, diagnosticar problemas e avaliar melhorias potenciais.
• Criar dashboards e relatórios de desempenho: Construir e manter soluções de relatórios claras e acionáveis usando ferramentas de inteligência de negócios como Tableau, Power BI ou Qlik para apoiar equipes de marketing e líderes empresariais.
• Definir e padronizar métricas de desempenho: Estabelecer definições consistentes, precisas e alinhadas estrategicamente para LTV, ROAS, CAC e outros indicadores-chave entre empresas para melhorar a comparabilidade e a tomada de decisões.
• Traduzir dados em recomendações de negócios: Realizar análises descritivas e diagnósticas, identificar causas raízes e comunicar as implicações comerciais das descobertas através de recomendações práticas que melhorem a eficiência de marketing e o desempenho financeiro.
• Colaborar entre funções de negócios: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios focados em novos empreendimentos e aquisições, conectando o desempenho de marketing com receita, economia unitária, eficácia operacional e objetivos empresariais mais amplos.
• Mapear processos de marketing e fluxos de dados: Compreender como as atividades de marketing se traduzem em dados ao longo da aquisição, engajamento, conversão e geração de receita, identificando lacunas e oportunidades de melhoria.
• Identificar oportunidades de otimização: Recomendar proativamente melhorias na eficiência de campanhas, taxas de conversão, geração de receita, experiência do cliente e talento, processos operacionais, comunicação, sistemas e alocação de recursos.
• Aproveitar IA e automação: Usar ferramentas de IA generativa para acelerar o trabalho analítico, automatizar fluxos de trabalho de relatórios e melhorar a escalabilidade e eficiência da análise de marketing.
• Apoiar decisões estratégicas de negócios: Fornecer insights que informem orçamentos de marketing, estratégias de canal, prioridades empresariais, metas de desempenho e iniciativas de crescimento a longo prazo.
• Construir uma estrutura analítica repetível para M&A: Desenvolver processos padronizados e manuais para integrar dados de marketing de empresas adquiridas e melhorar continuamente as capacidades de medição.

Requisitos:

• Educação: Licenciatura em área relevante é obrigatória. Um histórico em matemática, estatística, ciência, finanças ou engenharia é altamente valioso. Um grau avançado ou MBA é uma vantagem.
• Experiência profissional: Pelo menos três anos de experiência em análise de dados, inteligência de negócios ou análises, com forte foco no desempenho de marketing.
• Análise de mídia paga: Experiência demonstrada na avaliação de campanhas publicitárias pagas, incluindo Google Ads e outras plataformas de mídia paga, e na tradução do desempenho da campanha em métricas como CAC, LTV, ROAS e retorno.
• Infraestrutura de dados de marketing: Experiência prática na construção ou gerenciamento de sistemas de rastreamento, modelos de atribuição, pipelines de dados e infraestrutura de relatórios de marketing.
• Especialização no ecossistema Google: Forte conhecimento técnico de Google Analytics, Google Ads e integrações de dados relacionadas, com a capacidade de trabalhar em diferentes plataformas de marketing e ambientes empresariais.
• Ferramentas de inteligência de negócios: Experiência no desenvolvimento de dashboards e relatórios usando Tableau, Power BI, Qlik ou plataformas analíticas comparáveis.
• Proficiência técnica: Fortes habilidades em SQL são necessárias. Experiência com Python, R ou MATLAB é uma vantagem.
• Habilidades analíticas e estatísticas: Conhecimento prático de probabilidade, estatística, análise exploratória de dados, testes de hipóteses, análise de causa raiz, previsão, modelagem preditiva e medição de desempenho.
• Experiência em IA generativa: Experiência prática com ferramentas como ChatGPT, Claude ou Gemini para apoiar análises, automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência dos relatórios.
• Resolução de problemas orientada para negócios: Capacidade comprovada de conectar descobertas analíticas com estratégia de marketing, desempenho financeiro e resultados operacionais, transformando dados complexos em impacto comercial mensurável.
• Melhoria de processos: Experiência em mapear processos de negócios, identificar ineficiências e desenvolver estruturas analíticas escaláveis é benéfica.
• Exposição a startups e M&A: Experiência em trabalhar com startups, empresas em estágio inicial, empreendimentos recém-lançados ou integrações pós-aquisição é um plus.
• Gestão de stakeholders: Capacidade de construir relacionamentos produtivos entre equipes, gerenciar prioridades concorrentes e colaborar efetivamente em um ambiente dinâmico e em evolução.
• Habilidades de comunicação: Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de explicar conceitos analíticos complexos de forma clara, desafiar suposições de maneira construtiva e comunicar limitações de dados e potenciais pontos cegos.
• Propriedade e execução: Uma abordagem proativa e prática, forte atenção aos detalhes, bom julgamento e a capacidade de gerenciar múltiplos projetos e prazos de forma independente.
• Colaboração remota: Capacidade de trabalhar efetivamente com equipes distribuídas globalmente e comunicar-se profissionalmente em inglês. As candidaturas e comunicações relacionadas devem ser enviadas em inglês.
• Autorização de trabalho: Esta é uma posição remota; patrocínio de visto ou assistência à imigração não é fornecida.

Benefícios:

• Trabalho totalmente remoto: Trabalhe remotamente dentro das localizações geográficas elegíveis, colaborando com uma equipe internacional em toda a Europa, América do Sul e América Central.
• Exposição global: Contribua para iniciativas analíticas que abrangem novos empreendimentos e empresas adquiridas, ganhando insights sobre diversos modelos de negócios, estratégias de marketing e ambientes operacionais.
• Impacto estratégico: Influencie gastos de aquisição, estratégia de canal, desempenho financeiro e crescimento empresarial através de recomendações baseadas em dados.
• Desenvolvimento profissional: Construa expertise em análise de marketing, inteligência de negócios, infraestrutura de dados, previsão e integração de M&A.
• Propriedade técnica: Assuma a responsabilidade pelo design e melhoria de sistemas analíticos, estruturas de relatórios e processos de medição escaláveis.
• Inovação impulsionada por IA: Trabalhe com ferramentas modernas de IA generativa e técnicas de automação para melhorar a produtividade analítica e as capacidades de relatórios.
• Colaboração interfuncional: Parceria com analistas de negócios, líderes de marketing e equipes operacionais para resolver desafios complexos e entregar resultados mensuráveis.
• Oportunidades de crescimento na carreira: Desenvolva suas capacidades em uma organização global em rápida evolução onde a contribuição independente, iniciativa e melhoria contínua são altamente valorizadas.