Num relance
- Tarefas: Desenvolver e otimizar pipelines de dados na Google Cloud Platform.
- Empresa: Empresa portuguesa inovadora no setor das telecomunicações.
- Benefícios: Salário competitivo entre €3000 - €3300, trabalho híbrido e oportunidades de crescimento.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com forte foco em colaboração e inovação.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença em projetos internacionais.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados e plataformas de dados na nuvem.
O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.
Localização: Lisboa, Portugal. Apenas candidatos já baseados em Portugal serão considerados.
Modelo de Trabalho: Híbrido — 60% remoto e 40% no local.
Requisitos de Idioma: Inglês B2 obrigatório | Idiomas europeus adicionais são uma mais-valia.
Nível de Senioridade: Nível intermédio (3+ anos).
Setor: Telecomunicações.
Taxa: Entre €3000 - 3300 RV ou unipessoal (valor bruto).
Sobre a Oportunidade
Estamos à procura de um Engenheiro de Dados GCP para apoiar a implementação e operacionalização de uma solução de Modelo de Dados Telco num ambiente internacional de telecomunicações que abrange várias geografias europeias. Você irá construir e suportar pipelines de dados escaláveis, otimizar o desempenho e implementar orquestração, monitoramento e testes em toda a plataforma.
Responsabilidades Principais
- Implementar e operacionalizar o protótipo do Modelo de Dados Telco no ambiente alvo.
- Apoiar a expansão de funcionalidades e integração na plataforma de dados.
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ingestão de dados no Big Query, garantindo escalabilidade e desempenho.
- Implementar e manter fluxos de trabalho de orquestração usando Google Cloud Composer (Managed Airflow).
- Testar e validar camadas de ingestão bruta, curada, histórica e de consumo.
- Monitorar a saúde e o desempenho da plataforma usando Google Cloud Logging e capacidades de alerta.
- Resolver problemas de processamento de dados, orquestração e plataforma.
- Colaborar com partes interessadas, arquitetos e equipes de desenvolvimento para garantir entrega bem-sucedida e estabilidade operacional.
Habilidades e Experiência Requeridas
- Pelo menos 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e Plataformas de Dados na Nuvem.
- Experiência prática comprovada com Google Cloud Platform (GCP).
- Experiência em projetar, implementar e suportar pipelines de dados em produção.
- Forte experiência com Google Big Query.
- Experiência em desenvolver e otimizar serviços Cloud Run para ingestão de dados no Big Query.
- Experiência prática com Google Cloud Storage (GCS).
- Experiência com Google Cloud Composer (Managed Airflow) para orquestração de fluxos de trabalho.
- Conhecimento de Google Cloud Logging e Alerting.
- Experiência em implementar modelos de dados e testar pipelines ao longo do ciclo de vida completo da plataforma de dados.
- Forte compreensão dos processos ETL/ELT, ajuste de desempenho e melhores práticas de engenharia de dados.
- Experiência em monitoramento, resolução de problemas e suporte operacional.
- Inglês B2 ou superior.
- Disponibilidade para trabalhar no local em Lisboa durante 40% do horário de trabalho.
Habilidades Preferenciais
- Experiência em telecomunicações e familiaridade com modelos de dados Telco.
- Conhecimento de governança de dados e frameworks de qualidade de dados.
- Experiência com pipelines CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC).
- Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos e processamento de dados em tempo real.
- Experiência em ambientes ágeis e equipes multifuncionais.
- Habilidades adicionais em idiomas europeus.
Perfil Ideal
Um engenheiro de dados com experiência prática na entrega e operação de soluções de dados GCP em produção. Você deve estar confortável em investigar problemas de pipeline, melhorar o desempenho e validar dados em várias camadas, enquanto colabora com equipes técnicas e partes interessadas do negócio.
Perguntas para Candidatos
- Quantos anos de experiência em Engenharia de Dados você tem e quais projetos de produção você entregou usando GCP?
- Você pode descrever uma solução de ingestão de dados que desenvolveu usando Cloud Run, Google Cloud Storage e Big Query, incluindo como otimizou o desempenho?
- Como você usou Cloud Composer/Airflow para orquestrar pipelines e Cloud Logging e Alerting para monitorar e resolver falhas?
- Que experiência você tem testando camadas brutas, curadas, históricas e de consumo?
- Você trabalhou com modelos de dados Telco ou frameworks de qualidade de dados?
- Qual é o seu nível de inglês, localização atual e disponibilidade para 40% de trabalho no local em Lisboa?
- Por favor, confirme sua data de início mais cedo e se a taxa bruta de €3000–3300 está alinhada com suas expectativas.
Palavras-chave do CV: Google Cloud Platform, GCP, Engenharia de Dados, Plataformas de Dados na Nuvem, Big Query, Cloud Run, Google Cloud Storage, GCS, Cloud Composer, Apache Airflow, Cloud Logging, Alerting, Pipelines de Dados, Ingestão de Dados, ETL, ELT, Modelagem de Dados, Ajuste de Desempenho, Teste de Pipelines, Validação de Dados, Camada Bruta, Camada Curada, Camada Histórica, Camada de Consumo, Monitoramento, Resolução de Problemas, Suporte à Produção, Telecomunicações, Modelo de Dados Telco, Governança de Dados, Qualidade de Dados, CI/CD, Infraestrutura como Código, Arquitetura Orientada a Eventos, Processamento de Dados em Tempo Real, Ágil.
Empregador para Gcp Data Engineer (hybrid) in Lisbon: iTRTech Group
A iTRTech Group é um excelente empregador que valoriza a inovação e o impacto positivo na área da saúde. Com uma cultura de trabalho colaborativa e remota, oferece oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, permitindo que os colaboradores contribuam significativamente para a melhoria dos fluxos de trabalho clínicos. Além disso, a empresa promove um ambiente inclusivo e dinâmico, ideal para aqueles que desejam fazer a diferença na tecnologia de saúde em Portugal.
