GenAI / Agentic AI Engineer – Hybrid

Localização: Lisboa ou Porto, Portugal

Apenas candidatos já baseados em Portugal serão considerados.

Modelo de Trabalho: Híbrido — 60% remoto e 40% no local.

Requisitos de Idioma: Inglês B2 ou superior.

Nível de Senioridade: Nível médio (3+ anos).

Setor: Energia.

Taxa entre €1200 - 1500 RV.

A Oportunidade

Estamos à procura de um Engenheiro GenAI / Agentic AI de nível médio para projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial prontas para produção, alimentadas por Modelos de Linguagem Grande e arquiteturas agentic. Você contribuirá para projetos inovadores no setor de energia, construindo fluxos de trabalho inteligentes, soluções RAG e Graph RAG, estruturas de avaliação e integrações com plataformas de dados empresariais.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar aplicações alimentadas por LLMs;
• Construir agentes de IA e fluxos de trabalho multi-etapas agentic;
• Desenvolver e orquestrar fluxos de trabalho de IA usando LangGraph;
• Projetar e implementar arquiteturas RAG e Graph RAG;
• Criar estruturas de avaliação para qualidade, precisão, confiabilidade e monitoramento de desempenho;
• Integrar soluções de IA com fontes de dados empresariais, PostgreSQL, bancos de dados vetoriais e plataformas de busca vetorial;
• Desenvolver aplicações mantíveis, testáveis e de qualidade de produção em Python;
• Suportar a implantação, operação, monitoramento e melhoria contínua das soluções GenAI;
• Colaborar com equipes de engenharia, dados, produto e negócios;
• Traduzir necessidades de negócios em soluções de IA práticas e escaláveis.

Requisitos Obrigatórios

• Pelo menos três anos de experiência profissional relevante;
• Experiência prática com Modelos de Linguagem Grande;
• Fortes habilidades de desenvolvimento em Python;
• Experiência prática com LangGraph;
• Experiência em projetar agentes de IA ou soluções de IA Agentic;
• Conhecimento de arquiteturas RAG e Graph RAG;
• Experiência na construção de estruturas de avaliação de IA;
• Conhecimento de PostgreSQL;
• Experiência com bancos de dados vetoriais ou busca vetorial;
• Capacidade de desenvolver soluções adequadas para ambientes de produção;
• Proficiência em inglês em nível B2 ou superior;
• Disponibilidade para trabalhar sob um modelo híbrido em Lisboa ou Porto.

Diferenciais

• Experiência com Azure, AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimento de Azure OpenAI ou da plataforma OpenAI;
• Experiência trabalhando com Claude ou Gemini;
• Conhecimento de Docker e Kubernetes;
• Experiência com arquiteturas de IA nativas da nuvem;
• Familiaridade com observabilidade de LLM, gerenciamento de prompts, segurança e práticas de IA responsável;
• Experiência em levar produtos GenAI do conceito à produção.

Perfil do Candidato Ideal

O candidato ideal combina fortes habilidades de engenharia em Python com conhecimento prático de arquiteturas modernas de GenAI. Você entende que entregar uma solução LLM envolve mais do que escrever prompts: requer orquestração, recuperação, avaliação, monitoramento, integração e confiabilidade operacional. Você é analítico, pragmático e confortável em resolver problemas ambíguos. Você pode discutir decisões técnicas claramente com engenheiros, enquanto também explica o valor comercial, limitações e riscos das soluções de IA para partes interessadas não técnicas. Você gosta de trabalhar colaborativamente, assume a responsabilidade pelos entregáveis e é motivado pela oportunidade de construir produtos de IA que vão além da experimentação para um uso confiável em produção.

Por que considerar esta oportunidade?

• Trabalhar em iniciativas inovadoras de GenAI e IA Agentic;
• Construir soluções com LLMs, LangGraph, RAG e Graph RAG;
• Participar do ciclo de vida completo do produto de IA, desde o design até a produção;
• Resolver desafios relevantes dentro do setor de energia;
• Colaborar com equipes técnicas e de negócios multidisciplinares;
• Beneficiar-se de um modelo de trabalho híbrido flexível;
• Trabalhar de Lisboa ou Porto.