Num relance
- Tarefas: Constrói e opera componentes de uma plataforma de dados de próxima geração.
- Empresa: Iterable, uma plataforma de engajamento de clientes baseada em IA.
- Benefícios: Salário competitivo, seguro médico privado, dias de férias adicionais e teletrabalho.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional e projetos desafiadores.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologia de ponta e impacta a experiência do cliente em escala global.
- Qualificações: 3+ anos de experiência em engenharia de dados e proficiência em Python e SQL.
Iterable é uma plataforma de engajamento de clientes baseada em IA para ativação de dados de clientes em escala empresarial, experiências multicanal e otimização de engajamento. Sua plataforma inclui Nova Intelligence, uma camada de IA, e suporta quase 1.200 marcas em mais de 50 países.
Responsabilidades:
- Construir e operar componentes da plataforma de ingestão e ativação de dados de próxima geração, incluindo conectores de origem, fluxos de trabalho de preparação e transformação, lógica de diferenciação e sincronização incremental, e integrações com APIs em massa do Iterable.
- Melhorar a confiabilidade, observabilidade e recuperação do pipeline através de métricas, painéis, alertas, tentativas e execução de fluxo de trabalho durável.
- Desenvolver e manter pipelines de dados baseados em Snowflake e fluxos de trabalho de compartilhamento de dados para produtos analíticos e entrega de dados voltados para o cliente.
- Contribuir para a evolução do esquema, verificações de qualidade de dados e processos operacionais que reduzem discrepâncias e tornam os sistemas de dados mais fáceis de suportar e estender.
- Colaborar com engenheiros de ciência de dados e aprendizado de máquina para construir e fortalecer a infraestrutura de dados para geração de recursos, fornecimento de recursos, entradas de modelos e fluxos de trabalho de experimentação.
- Fazer trade-offs entre padrões de lote e streaming, modelagem de dados brutos para curados, desempenho e manutenibilidade à medida que os sistemas escalam.
- Colaborar com equipes de produto, frontend, plataforma, SRE e atendimento ao cliente para definir interfaces, depurar problemas e entregar soluções de ponta a ponta.
- Recomendar melhorias nos processos existentes e entender os recursos disponíveis para lidar com problemas imprevistos.
- Antecipar proativamente pequenos obstáculos e usar o conhecimento dos processos da unidade de negócios para navegá-los.
- Gerenciar projetos de escopo moderado com orientação regular sobre problemas novos ou mais ambíguos.
- Evoluir fluxos de trabalho de ingestão, ativação, análise e ML enquanto melhora a confiabilidade, qualidade dos dados e visibilidade operacional.
Requisitos:
- Mais de 3 anos de experiência relevante em engenharia de dados, engenharia de software ou funções adjacentes de plataforma e infraestrutura.
- Experiência na construção e operação de pipelines de dados de produção, sistemas ETL/ELT ou plataformas de dados em escala.
- Forte proficiência em Python e SQL, além de familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação adicional, como Scala ou Java.
- Experiência com ferramentas de dados modernas e plataformas em nuvem, como Snowflake, S3, Databricks, Postgres, Redis ou sistemas semelhantes.
- Familiaridade com conceitos de orquestração e fluxo de trabalho e design de sistemas de dados em lote e/ou streaming.
- Compreensão de modelagem de dados, evolução de esquema, processamento incremental, testes e observabilidade para produtos de dados confiáveis.
- Disposição para participar do suporte operacional ou de plantão, conforme necessário.
- Autorização legal para trabalhar na UE.
- Fluência em inglês falado e escrito.
Diferenciais:
- Experiência com Apache Spark, lojas de recursos ou fluxos de trabalho de dados de plataformas de ML.
- Experiência com Kafka, Pulsar, Airflow ou tecnologias semelhantes de eventos e fluxos de trabalho.
- Experiência com AWS e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform.
- Produtos de dados de nível empresarial com expectativas rigorosas de confiabilidade, frescor ou entrega ao cliente.
- Testes de ponta a ponta, integração ou desempenho para sistemas intensivos em dados.
Condições:
- Localização: Lisboa.
- Salários competitivos e participação significativa.
- Seguro de saúde privado.
- Seguro de vida/risco.
- Subsídio de refeição: 8,55€ por dia.
- Dias de folga adicionais (férias pagas).
- Licença anual paga (22 dias).
- Sabatical pago após 4 anos de serviço.
- Configuração inicial de estação de trabalho portátil.
- Subsídio de teletrabalho.
- Faixa salarial base em Lisboa, Portugal: €55.000 – €68.000 por ano (bruto).
Empregador para Data Engineer For Customer Engagement in Lisbon: Iterable, Inc.
A Iterable, somos uma plataforma de engajamento do cliente alimentada por IA, que valoriza a diversidade e inclusão no local de trabalho. Oferecemos um ambiente colaborativo em Lisboa, onde os funcionários têm oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo, além de benefícios como seguro de saúde privado e dias comunitários para retribuir à sociedade. Junte-se a nós para moldar o futuro do engajamento do cliente com uma equipe apaixonada e inovadora.