Engineering Lead with Healthcare experience in Lisbon

A Intellias está à procura de um Engineering Lead para se juntar a uma iniciativa de Saúde Digital em larga escala, construindo uma plataforma de saúde baseada em FHIR que conecta prestadores, pagadores, sistemas clínicos e redes de saúde externas. Este é um papel de liderança prático que combina forte experiência em engenharia com liderança de equipe. Você definirá a direção técnica, desenvolverá engenheiros e garantirá a entrega de soluções de saúde seguras, confiáveis e compatíveis com HIPAA.

Estamos ajudando uma plataforma de saúde digital dos EUA a tornar os dados médicos dos pacientes acessíveis, consistentes e confiáveis. A plataforma reúne dados de muitas fontes clínicas e administrativas: resultados de laboratório, diagnósticos, medicamentos, visitas, reivindicações e mais. Ela padroniza esses dados em FHIR e os expõe através de APIs seguras e baseadas em padrões usadas por produtos internos e parceiros externos. O escopo da engenharia abrange pipelines de dados de saúde, serviços de interoperabilidade e a plataforma central FHIR. É construída em Python e/ou Node.js/TypeScript, arquitetura orientada a eventos (Kafka), infraestrutura nativa da nuvem e práticas de engenharia assistidas por IA.

Requisitos:

• Mais de 8 anos de experiência profissional em engenharia de software (backend, dados ou engenharia de plataforma), incluindo mais de 2 anos em um papel de Tech Lead / Engineering Lead.
• Experiência comprovada no domínio de Saúde / HealthTech / Saúde Digital.
• Experiência prática na construção de sistemas que lidam com PHI sob os requisitos do HIPAA, incluindo práticas de engenharia seguras para PHI, controle de acesso e registro de auditoria.
• Experiência prática com FHIR R4 e padrões de interoperabilidade em saúde (US Core, USCDI, HL7).
• Forte experiência prática em Python e/ou Node.js/TypeScript em ambientes de produção.
• Experiência em projetar e operar sistemas distribuídos de alta escala: APIs, pipelines de dados, arquitetura orientada a eventos (Kafka ou equivalente).
• Forte compreensão da confiabilidade do sistema: idempotência, tratamento de erros, tentativas, qualidade de dados e observabilidade.
• Experiência com segurança de API: OAuth 2.0 / OIDC, JWT.
• Habilidades sólidas em SQL e NoSQL, modelagem de dados e evolução de esquema.
• Experiência com ambientes nativos da nuvem (AWS / Azure), Docker, Kubernetes, CI/CD e testes automatizados.
• Capacidade comprovada de definir a direção técnica e impulsionar decisões de arquitetura entre componentes e equipes.
• Experiência em liderar e orientar engenheiros através de revisões de design, revisões de código, emparelhamento e compartilhamento de conhecimento.
• Experiência prática usando agentes de codificação de IA (Claude Code ou similar) como parte do ciclo de vida de desenvolvimento, e bom julgamento sobre quando a IA se encaixa e quando soluções determinísticas são mais seguras, especialmente onde PHI está envolvido.
• Inglês profissional (B2+) para colaboração direta com partes interessadas técnicas e de negócios baseadas nos EUA.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Prefect ou Airflow.
• Experiência prática com Databricks.

Responsabilidades:

• Experiência na construção ou operação de um servidor FHIR (R4/R4B), Bulk FHIR, SMART on FHIR, Patient Access APIs.
• Conhecimento de HL7 v2, C-CDA e transformação de C-CDA para FHIR.
• Familiaridade com terminologias de saúde: SNOMED CT, LOINC, RxNorm, ICD-10, CPT.
• Experiência com Databricks / Spark / Delta Lake ou outras plataformas lakehouse.
• Experiência com Master Patient Index (MPI), correspondência de pacientes ou vinculação de registros.
• Experiência com troca de dados de pagadores (CARIN Blue Button, Da Vinci) ou integração de sistemas EHR/EMR, HIE, farmácia ou laboratório.
• Conhecimento das regulamentações de saúde dos EUA: 21st Century Cures Act, certificação ONC, CMS Interoperability Rule.
• Experiência com gerenciamento de consentimento, controle de acesso em nível de recurso e isolamento de inquilinos.
• Experiência na construção de capacidades baseadas em LLM para processamento de dados clínicos ou qualidade de dados.
• Contribuições para comunidades de saúde de código aberto ou FHIR/HL7.
• Contribuições para o design e escalonamento de pipelines de dados orientados a eventos e em tempo real usando ferramentas como Kafka, Spark e DuckDB.

O que oferecemos:

• 22 dias de férias anuais por ano + 3 dias de licença médica paga;
• Contrato permanente;
• Seguro de saúde (funcionário);
• Escritório moderno e bem equipado no centro do Porto;
• Snacks e bebidas no escritório;
• Acesso a plataforma de descontos.

Por que esta posição:

Lidere a engenharia para uma plataforma de Saúde Digital dos EUA em larga escala, onde suas decisões moldam diretamente como os dados de saúde são integrados, padronizados e entregues a pacientes, prestadores e parceiros. Você combinará propriedade técnica prática com liderança de equipe. O trabalho abrange interoperabilidade FHIR/HL7, sistemas distribuídos, qualidade de dados de saúde, segurança e engenharia nativa de IA, em um domínio onde a correção e a proteção de PHI realmente importam.