Elfmo_2026-02

Elfmo_2026-02

Tempo parcial 48690 - 59510 € / ano (est.) Presencial
I

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver métodos e algoritmos de Inteligência Artificial para projetos inovadores.
  • Empresa: Instituto Superior de Engenharia do Porto, um ambiente colaborativo e dinâmico.
  • Benefícios: Bolsa de investigação com possibilidade de renovação e desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Oportunidade de crescimento na carreira e envolvimento em pesquisa significativa.
  • Porquê este emprego: Trabalha em projetos de ponta e aplica IA a problemas multidisciplinares.
  • Qualificações: Mestrado em áreas relacionadas e interesse em Inteligência Artificial.

O salário previsto situa-se entre 48690 - 59510 € por ano.

Está aberta a chamada para 2 posições de Bolsa de Investigação para o Projeto ELFMO – Ref: NORTE2030-FEDER-01673900 – 19224, co-financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Regional do Norte de Portugal 2021–2027 [Norte2030] sob o Portugal2030, onde se aplicam as seguintes condições:

ÁREA CIENTÍFICA
Biomedicina, Bioinformática, Engenharia Biomédica, Engenharia Informática, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.

REQUISITOS DE ADMISSÃO
Perfil mínimo requerido: Detentor de um grau de MSc em Biomedicina, Bioinformática, Engenharia Biomédica, Engenharia Informática, Ciência de Dados ou áreas relacionadas. Boas competências de comunicação escrita e oral em inglês. Fortes habilidades de trabalho em equipe. Interesse em Inteligência Artificial. Conhecimentos básicos de programação e/ou análise de dados, ou motivação para desenvolver essas habilidades no âmbito do projeto. O candidato também deve demonstrar interesse em aplicar métodos de Inteligência Artificial a problemas multidisciplinares.
Perfil preferido: Experiência académica, profissional ou de investigação relacionada com Inteligência Artificial e análise de dados será considerada um ativo. Habilidades de investigação científica, análise crítica de resultados e experiência em projetos multidisciplinares também serão valorizadas.

DURAÇÃO
A bolsa terá a duração de 6 meses, com início previsto para novembro de 2026, podendo ser renovável até ao limite estabelecido no RBI-ISEP ou até ao final do projeto, consoante o que ocorrer primeiro.

PLANO DE TRABALHO
Os candidatos devem estar motivados e ter experiência em métodos computacionais para o uso de Inteligência Artificial. O plano de trabalho envolve as seguintes tarefas:
- Design e implementação computacional de métodos, algoritmos e aplicações para o caso de uso português;
- Especificação e desenvolvimento da implementação do piloto português;
- Participação ativa em reuniões com conselheiros e equipes de pesquisa;
- Fornecimento de todo o código fonte para o software desenvolvido no âmbito da troca e manuais de utilizador para este software;
- Preparação de artigos científicos e relatórios, incluindo o relatório final da bolsa;
- Atividades relacionadas com comunicação e disseminação.

LEIS E REGULAMENTOS APLICÁVEIS
Estatuto do Bolseiro de Investigação, aprovado pela Lei n.º 40/2004; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia - FCT; Regulamento de Bolsas de Investigação do ISEP; Regime jurídico de reconhecimento de graus académicos e diplomas de ensino superior atribuídos por instituições de ensino superior estrangeiras.

ORIENTAÇÃO CIENTÍFICA E LOCAL DE TRABALHO
O trabalho será realizado no ISEP, localizado na Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 431, 4200-072 Porto – Portugal, sob a orientação científica do Professor Diogo Martinho e da Professora Goreti Marreiros.

MÉTODOS DE SELEÇÃO
O método de seleção levará em conta o mérito do candidato, classificado de acordo com a sua adequação às condições deste concurso, analisado através dos seguintes componentes: classificação final de graduação (30%), entrevista (20%) e avaliação do currículo (50%). O júri responsável pelo processo de seleção será composto pelos Professores Diogo Martinho (Presidente), Goreti Marreiros (Membro), Luís Conceição (Membro) e Constantino Martins (Membro Suplente).

FORMULÁRIO PARA SUBMISSÃO DE CANDIDATURAS
As candidaturas devem ser formalizadas por email enviado para dep@isep.ipp.pt com conhecimento a mgt@isep.ipp.pt e msc@isep.ipp.pt, enviando os seguintes documentos:
- Curriculum Vitae;
- Carta de motivação;
- Certificado de qualificações / Documento comprovativo da posse do grau académico e diploma;

PERÍODO DE CANDIDATURAS
Período de candidatura: de 23 de outubro a 5 de novembro de 2026.

FORMA DE PUBLICAÇÃO / NOTIFICAÇÃO DOS RESULTADOS
Os candidatos serão notificados individualmente por email sobre os resultados finais da avaliação.

RECLAMAÇÕES E PROCEDIMENTOS DE REPARAÇÃO
Se o resultado for desfavorável, os candidatos têm um prazo de 10 dias úteis, após a publicação dos resultados da avaliação das candidaturas, para apresentar a sua opinião, se assim o desejarem, em audiência prévia de interessados.

SELEÇÃO REVERSA (OPCIONAL)
O ISEP reserva-se o direito de utilizar os candidatos não selecionados, por ordem de seriação, para o recrutamento de um bolseiro dentro do mesmo projeto devido à desistência do candidato inicialmente selecionado.

Empregador para Elfmo_2026-02: Instituto Superior de Engenharia do Porto

O Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) é um excelente empregador que promove um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, ideal para investigadores apaixonados por engenharia civil. Oferecemos oportunidades de crescimento profissional através de projetos de ponta como o CRIARTE, onde os colaboradores podem desenvolver competências em tecnologias emergentes, como a deteção de anomalias baseada em Deep Learning. Além disso, a localização em Porto proporciona uma experiência cultural rica e acessível, tornando o ISEP um lugar atrativo para quem procura um emprego significativo e gratificante.

I

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Instituto Superior de Engenharia do Porto

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Elfmo_2026-02

Comunicação escrita e oral em inglês
Trabalho em equipa
Interesse em Inteligência Artificial
Conhecimentos básicos de programação
Análise de dados
Desenvolvimento de métodos computacionais
Implementação de algoritmos