Num relance
- Tarefas: Implantar e gerir modelos de machine learning com escalabilidade e fiabilidade.
- Empresa: InnoTech, uma empresa inovadora que valoriza o crescimento e bem-estar dos colaboradores.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com excelentes oportunidades de crescimento na carreira.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença em projetos inovadores.
- Qualificações: Experiência em programação e conhecimento em ferramentas de machine learning.
O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.
Na InnoTech, tudo gira em torno de conectar pessoas com negócios através da tecnologia. Cuidamos de si, da sua felicidade e do seu bem-estar. Procuramos pessoas que desejam aprender e melhorar as suas habilidades connosco – o crescimento faz parte do nosso DNA, e é por isso que temos orgulho em ser certificados como um Great Place to Work e de estarmos entre os Top 50 Best Workplaces in Portugal! Para nós, a sustentabilidade não é apenas uma palavra. A integridade e a responsabilidade social guiam o nosso comportamento. Ousamos ser diferentes, ambiciosos, sonhar grande e entregar valor como nenhum outro!
Você terá a oportunidade de trabalhar com parceiros de alto nível nas áreas de banca, seguros, retalho, telecomunicações, serviços financeiros e muito mais! Somos mais de 180 InnoTechers, e queremos o seu talento como MLOps Engineer.
A sua missão será:
- Implantar e gerenciar modelos de machine learning em produção com escalabilidade e confiabilidade em mente;
- Garantir a reprodutibilidade e monitoramento contínuo em todo o ciclo de vida do ML;
- Fazer a ponte entre Data Science, Engenharia de Software e DevOps;
- Automatizar fluxos de trabalho para treinamento, validação e implantação de modelos;
- Manter altos padrões de desempenho, segurança e conformidade.
Você precisará de:
- Mínimo de 2 anos de experiência em funções semelhantes;
- Habilidades sólidas de programação em Python, Go, Bash e SQL;
- Experiência com ferramentas de serviço de modelos como TensorFlow Serving, TorchServe, MLflow, Seldon ou BentoML;
- Proficiência em plataformas de orquestração e CI/CD como Kubeflow, Airflow, Prefect, Jenkins ou GitHub Actions;
- Conhecimento sólido de gerenciamento de infraestrutura e containerização com Docker, Kubernetes e Helm;
- Fluência em português e residência em Portugal;
- Nacionalidade CPLP ou um visto de trabalho da UE é necessário para facilitar a contratação.
Seria incrível se você tiver:
- BSc ou MSc em Ciência da Computação/Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas;
- Experiência prática com soluções de monitoramento (Prometheus, Grafana, Evidently AI, WhyLabs);
- Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (MLflow, Weights & Biases, Neptune.ai);
- Exposição a serviços de ML em nuvem como AWS Sagemaker, GCP Vertex AI ou Azure ML.
Conosco, você pode ser um:
- TechThinker – pessoas que querem reimaginar a tecnologia connosco;
- TechSolver – estratégico, resiliente e um pouco amante de quebra-cabeças;
- InnoTecher – sem palavras necessárias. Apenas felicidade, talento e tudo o que foi mencionado acima!
Está convencido? Venha ver por si mesmo. Junte-se à nossa equipe de alto nível!
Empregador para MLOps Engineer in Lisbon: Innotech
A InnoTech é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e internacional em Porto, oferece oportunidades únicas de crescimento profissional, além de benefícios competitivos e um ambiente ágil que promove a autonomia e a criatividade. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que está na vanguarda da tecnologia e que se dedica a resolver desafios técnicos complexos.
