Inesc Tec Is Accepting Applications For 1 Job in Viseu

Inesc Tec Is Accepting Applications For 1 Job in Viseu

Viseu Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Presencial
I

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e aplicar inteligência artificial e métodos estatísticos no setor elétrico.
  • Empresa: INESC TEC, uma instituição de pesquisa inovadora em Portugal.
  • Benefícios: Oportunidade de trabalhar em projetos de ponta com impacto real.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Seja parte da revolução energética com IA e machine learning.
  • Qualificações: Mestrado em áreas relevantes e conhecimentos básicos em machine learning.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

INESC TEC está a aceitar candidaturas para 1 vaga de investigador na área de Ciência da Computação.

Resumo do trabalho: Desenvolvimento e aplicação de inteligência artificial, aprendizagem automática e métodos estatísticos para previsão de séries temporais no setor elétrico, incluindo demanda, geração renovável e preços de mercado. Desenvolvimento e avaliação de modelos de previsão pontual e probabilística, incluindo quantificação de incerteza. Automação de processos de previsão, abrangendo preparação de dados, treino e atualização de modelos, geração de previsões, monitorização de desempenho e avaliação sistemática de resultados.

Objetivos:

  • Desenvolvimento e aplicação de algoritmos de inteligência artificial para diferentes casos de uso no setor energético, como previsão de geração de energia renovável e consumo de energia, controlo de sistemas de potência e recursos energéticos distribuídos;
  • Desenvolvimento de uma biblioteca Auto ML para séries temporais;
  • Testes e demonstração em um ambiente de demonstração do mundo real.

Qualificações Académicas: Mestrado em matemática aplicada, física, ciência da computação, engenharia elétrica e de computação ou informática ou similar.

Perfil mínimo requerido:

  • Conhecimentos básicos sobre aprendizagem automática;
  • Competências de programação em Python.

Fatores de preferência:

  • Experiência no desenvolvimento e aplicação de algoritmos de aprendizagem automática a problemas de engenharia;
  • Experiência comprovada no desenvolvimento de bibliotecas e ferramentas em Python;
  • Experiência com ferramentas de controlo de versão de software, preferencialmente Git;
  • Fluência em inglês, tanto escrito como falado.

Critérios de seleção: A seleção dos candidatos será baseada nos seguintes critérios, em ordem decrescente de consideração:

  • Currículo relevante na área em questão;
  • Experiência comprovada.

Incentivo à deficiência: Candidatos que apresentem um grau de deficiência igual ou superior a 90% beneficiarão de um incentivo na avaliação do CV. Candidatos que apresentem um grau de deficiência entre 60% e 90% também beneficiarão de um incentivo na avaliação do CV. O grau de deficiência deve ser demonstrado durante a candidatura, através da apresentação do Certificado Médico Multiuso de Deficiência.

Os resultados do processo de seleção serão enviados aos interessados por correio eletrónico.

Empregador para Inesc Tec Is Accepting Applications For 1 Job in Viseu: Inesc Tec

A Inesc Tec plc é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração em projetos de I&D, especialmente na área de materiais cerâmicos de herança histórica. Oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante, com oportunidades de crescimento profissional através de publicações e participação em conferências, permitindo que os investigadores contribuam significativamente para o avanço do conhecimento científico. Localizada num centro de excelência, a empresa promove uma cultura de partilha e desenvolvimento contínuo, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo e gratificante.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Inesc Tec

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Inesc Tec Is Accepting Applications For 1 Job in Viseu

Inteligência Artificial
Aprendizagem de Máquina
Métodos Estatísticos
Previsão de Séries Temporais
Programação em Python
Desenvolvimento de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina
Desenvolvimento de Bibliotecas em Python