Research Grant for MSC holders in Lisbon

Research Grant for MSC holders in Lisbon

Lisbon Temporário 1359 - 1359 € / mês (est.) Presencial
I

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver modelos de previsão e análise de dados em Python.
  • Empresa: INESC TEC, uma referência em investigação e inovação em Portugal.
  • Benefícios: Bolsa mensal de 1359,64€, seguro de saúde e oportunidades de crescimento.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com possibilidade de renovação da bolsa.
  • Porquê este emprego: Contribua para projetos inovadores na área da engenharia e matemática.
  • Qualificações: Mestrado em áreas relevantes e experiência em programação Python.

O salário previsto situa-se entre 1359 - 1359 € por mês.

INESC TEC está agora a aceitar candidaturas para atribuição de 1 Bolsa de Investigação (BI) no âmbito do Financiamento Plurianual das Unidades de I&D 2025-2029, com a referência UID/50014/2025, financiada por fundos nacionais através da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), I.P.

Descrição da Bolsa:

  • Tipo de bolsa: Bolsa de Investigação (BI)
  • Área científica geral: Engenharia, Matemática
  • Subárea científica: Engenharia elétrica, Matemática aplicada
  • Duração da bolsa: 12 meses, com início em 01 de novembro de 2026, com possibilidade de renovação até ao final do projeto.
  • Local de trabalho: INESC TEC, Porto, Portugal
  • Bolsa de manutenção: 1359,64 euros, de acordo com a tabela de bolsas da FCT, paga por transferência bancária.
  • Os bolseiros poderão ser premiados com suplementos potenciais, de acordo com um processo de avaliação trimestral, até um limite máximo de 50% da bolsa de manutenção mensal.
  • O bolseiro beneficiará de seguro de saúde, suportado pelo INESC TEC.

Objetivos:

  • Revisão do estado da arte em previsão de séries temporais e agregação de previsões
  • Análise de dados e implementação de modelos/algoritmos de previsão em Python
  • Teste e validação de diferentes métodos de agregação de previsões
  • Redação de artigos e documentação técnica, e apoio à disseminação de resultados

Perfil Requerido:

  • Requisitos de admissão: A atribuição da bolsa depende da matrícula dos candidatos em ciclo de estudos ou cursos não conferentes de grau em Instituições de Ensino Superior.
  • Fatores de preferência:
    • Experiência com grandes modelos de linguagem (LLMs)
    • Interesse no setor energético e inovação digital
    • Participação em competições de previsão (ex.: Kaggle)
    • Publicações científicas
  • Requisitos mínimos:
    • O candidato deve estar matriculado num doutoramento
    • Experiência em previsão de séries temporais
    • Competências de programação em Python
    • Conhecimento em ciência de dados
    • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa
    • Familiaridade com sistemas de controlo de versões (Git)
    • Fluência em inglês (falado e escrito)

Avaliação de Candidaturas e Processo de Seleção:

  • Critérios de seleção e respetiva valorização: a primeira fase compreende a Avaliação Académica (AC), enquanto a segunda fase compreende a Entrevista Individual (EI).
  • Todos os fatores são avaliados numa escala de 0 a 100, tendo em conta o mérito, adequação e conformidade com os fatores de preferência.
  • A nota final (CF) é obtida pela média ponderada da AC (80) e EI (20).

Formalização de Candidaturas:

  • Documentos de candidatura:
    • Carta de motivação
    • Curriculum Vitae
    • Certificado ou diploma de grau
    • Comprovativo de matrícula
    • Declaração assinada sobre a infração dos deveres do bolseiro
    • Documentação que comprove o país de residência
    • Outros documentos relevantes para a avaliação final

Legislação e Regulamentação Vinculativa:

  • O processo de contratação deverá cumprir a legislação atual relativa ao Estatuto do Bolseiro de Investigação, bem como pelos Regulamentos para Bolsas do INESC TEC.

Empregador para Research Grant for MSC holders in Lisbon: Inesc Tec

A Inesc Tec plc é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração em projetos de I&D, especialmente na área de materiais cerâmicos de herança histórica. Oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante, com oportunidades de crescimento profissional através de publicações e participação em conferências, permitindo que os investigadores contribuam significativamente para o avanço do conhecimento científico. Localizada num centro de excelência, a empresa promove uma cultura de partilha e desenvolvimento contínuo, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo e gratificante.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Inesc Tec

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Research Grant for MSC holders in Lisbon

Previsão de séries temporais
Programação em Python
Análise de dados
Conhecimento em ciência de dados
Trabalho independente e em equipe
Familiaridade com sistemas de controle de versão (Git)
Fluência em inglês (falado e escrito)