Num relance
- Tarefas: Desenvolver modelos de previsão e análise de dados em Python.
- Empresa: INESC TEC, uma referência em investigação e inovação em Portugal.
- Benefícios: Bolsa mensal de 1359,64€, seguro de saúde e oportunidades de crescimento.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com possibilidade de renovação da bolsa.
- Porquê este emprego: Contribua para projetos inovadores na área da engenharia e matemática.
- Qualificações: Mestrado em áreas relevantes e experiência em programação Python.
O salário previsto situa-se entre 1359 - 1359 € por mês.
INESC TEC está agora a aceitar candidaturas para atribuição de 1 Bolsa de Investigação (BI) no âmbito do Financiamento Plurianual das Unidades de I&D 2025-2029, com a referência UID/50014/2025, financiada por fundos nacionais através da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), I.P.
Descrição da Bolsa:
- Tipo de bolsa: Bolsa de Investigação (BI)
- Área científica geral: Engenharia, Matemática
- Subárea científica: Engenharia elétrica, Matemática aplicada
- Duração da bolsa: 12 meses, com início em 01 de novembro de 2026, com possibilidade de renovação até ao final do projeto.
- Local de trabalho: INESC TEC, Porto, Portugal
- Bolsa de manutenção: 1359,64 euros, de acordo com a tabela de bolsas da FCT, paga por transferência bancária.
- Os bolseiros poderão ser premiados com suplementos potenciais, de acordo com um processo de avaliação trimestral, até um limite máximo de 50% da bolsa de manutenção mensal.
- O bolseiro beneficiará de seguro de saúde, suportado pelo INESC TEC.
Objetivos:
- Revisão do estado da arte em previsão de séries temporais e agregação de previsões
- Análise de dados e implementação de modelos/algoritmos de previsão em Python
- Teste e validação de diferentes métodos de agregação de previsões
- Redação de artigos e documentação técnica, e apoio à disseminação de resultados
Perfil Requerido:
- Requisitos de admissão: A atribuição da bolsa depende da matrícula dos candidatos em ciclo de estudos ou cursos não conferentes de grau em Instituições de Ensino Superior.
- Fatores de preferência:
- Experiência com grandes modelos de linguagem (LLMs)
- Interesse no setor energético e inovação digital
- Participação em competições de previsão (ex.: Kaggle)
- Publicações científicas
- Requisitos mínimos:
- O candidato deve estar matriculado num doutoramento
- Experiência em previsão de séries temporais
- Competências de programação em Python
- Conhecimento em ciência de dados
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa
- Familiaridade com sistemas de controlo de versões (Git)
- Fluência em inglês (falado e escrito)
Avaliação de Candidaturas e Processo de Seleção:
- Critérios de seleção e respetiva valorização: a primeira fase compreende a Avaliação Académica (AC), enquanto a segunda fase compreende a Entrevista Individual (EI).
- Todos os fatores são avaliados numa escala de 0 a 100, tendo em conta o mérito, adequação e conformidade com os fatores de preferência.
- A nota final (CF) é obtida pela média ponderada da AC (80) e EI (20).
Formalização de Candidaturas:
- Documentos de candidatura:
- Carta de motivação
- Curriculum Vitae
- Certificado ou diploma de grau
- Comprovativo de matrícula
- Declaração assinada sobre a infração dos deveres do bolseiro
- Documentação que comprove o país de residência
- Outros documentos relevantes para a avaliação final
Legislação e Regulamentação Vinculativa:
- O processo de contratação deverá cumprir a legislação atual relativa ao Estatuto do Bolseiro de Investigação, bem como pelos Regulamentos para Bolsas do INESC TEC.
Empregador para Research Grant for MSC holders in Lisbon: Inesc Tec
A Inesc Tec plc é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração em projetos de I&D, especialmente na área de materiais cerâmicos de herança histórica. Oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante, com oportunidades de crescimento profissional através de publicações e participação em conferências, permitindo que os investigadores contribuam significativamente para o avanço do conhecimento científico. Localizada num centro de excelência, a empresa promove uma cultura de partilha e desenvolvimento contínuo, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo e gratificante.