Data Consultant – Lisbon

Indicium AI é confiável pelas principais empresas do mundo para entregar IA em produção em grande escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e CPG, e Manufatura. Desde a estratégia até a construção e resultados de negócios, desbloqueamos valor da IA com clareza, velocidade e capacidade incomparáveis. Com mais de 600 especialistas em IA atendendo mais de 50 clientes corporativos de 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com parceiros de topo – incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft – para entregar IA moderna com rapidez e impacto mensurável.

Reconhecemos que “dados” é um termo amplo, por isso estamos interessados em conversar com pessoas de um background em dados e nativos de nuvem com experiência e interesse em construir software de altos padrões de qualidade. Como uma empresa de consultoria orientada a resultados, procuramos pessoas que gostem de adotar uma abordagem consultiva para resolver problemas de forma holística e completa.

Temos uma equipe altamente talentosa e diversificada; de diferentes origens e experiências das quais queremos que você aprenda e que também queira aprender com você.

Responsabilidades

• Ser um membro central de uma equipe implementando soluções de dados de ponta a ponta, incluindo a implementação técnica e entrega de sistemas de dados modernos e aplicações habilitadas por IA, abordando problemas e oportunidades em grande escala.
• Trabalhar com nossos clientes para levá-los em uma jornada de sucesso, trazendo sua estratégia de dados à vida.
• Buscar excelência técnica, sempre procurando entregar o que há de melhor para nossos clientes.
• Contribuir para iniciativas internas, como blogs e fóruns técnicos.
• Impulsionar seu próprio desenvolvimento usando as ferramentas e suporte da Indicium AI para aprender novas habilidades.

Requisitos

• Abordagem pragmática para resolver problemas.
• Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de colaborar efetivamente e transmitir ideias técnicas a partes interessadas de vários níveis.
• Bom entendimento de engenharia de dados moderna (sistemas distribuídos, streaming de dados, arquiteturas baseadas em eventos, etc.).
• Fundamentos sólidos de engenharia de software, por exemplo, automação, testes, código limpo, CI/CD, caminho para produção.
• Experiência com uma ou mais plataformas e serviços de nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Experiência em desenvolvimento de software com uma ou mais linguagens (por exemplo, Python, Java).

Desejável

• Exposição a tecnologias modernas de dados, ferramentas ETL (por exemplo, Kafka, Flink, DBT, etc.), armazenamento de dados (por exemplo, Snowflake, Redshift, etc.) e também IaC (por exemplo, Terraform, CloudFormation).
• Interesse em técnicas modernas de IA/ML.
• Você começou sua carreira em consultoria.

Por que a Indicium AI

• Oportunidade abundante e suporte para aprendizado e desenvolvimento; orçamento anual de treinamento de £2k (com 5 dias de estudo), acesso ao Udemy, treinamento externo em consultoria e habilidades de liderança.
• Organização em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.
• Pacote salarial competitivo junto com bônus anual da empresa.
• Um ambiente de trabalho altamente colaborativo onde o ponto de vista de cada pessoa é considerado - uma chance de deixar sua marca na empresa desde o primeiro dia!
• Comunidade de engenharia forte; realizamos regularmente fóruns e Lunch & Learns, práticas tecnológicas internas, hospedamos encontros externos.
• Empresa financeiramente apoiada, significando segurança e suporte para novas iniciativas e expansão no mercado global.
• Escolha seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, Acessórios!
• Bônus da empresa - Bônus discricionário da empresa e pessoal pagos trimestralmente.
• Plano de Pensão.
• Escolha seu kit - Selecione entre uma variedade de laptops e acessórios.
• E muitos outros.

Declaramos que a Indicium AI é um empregador de igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários.