Num relance
- Tarefas: Gerir a equipa de Data Science e transformar medições ópticas em modelos validados.
- Empresa: i LOF, uma empresa inovadora em saúde digital com foco em medicina personalizada.
- Benefícios: Ambiente flexível, trabalho remoto, snacks gratuitos e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Cultura colaborativa e dinâmica, com espaço para criatividade e inovação.
- Porquê este emprego: Lidere uma equipa talentosa e faça a diferença na saúde de milhões de pessoas.
- Qualificações: Experiência em liderança de equipas técnicas e conhecimento em ciência de dados.
O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.
Junte-se à i LOF para gerir a entrega diária da equipa de Data Science, trabalhando com físicos, biólogos e engenheiros para transformar medições ópticas em modelos validados para diagnósticos baseados em sangue. Você trabalhará com a liderança científica e executiva da i LOF, transformando as prioridades da empresa em planos claros e garantindo que a equipa entregue um trabalho rigoroso e bem estruturado dentro dos prazos. Você também será responsável por como a equipa aprende e cresce, liderando a estratégia da i LOF para a adoção de ferramentas de IA no trabalho de Data Science.
Responsabilidades:
- Gerir a equipa de Data Science diariamente: definir expectativas claras, realizar reuniões individuais, fornecer feedback regular, apoiar planos de desenvolvimento e lidar com o desempenho.
- Transformar prioridades definidas pela liderança científica e executiva em planos de sprint e projeto; alocar pessoas, gerir dependências e acompanhar marcos.
- Ser o primeiro ponto de contacto para questões de priorização, escalando trade-offs precocemente e mantendo a equipa focada no que é mais importante.
- Manter os projetos no caminho certo desde a definição até a validação e entrega, sinalizando riscos e atrasos precocemente.
- Assegurar que o software seja construído corretamente: controle de versão, revisão de código, testes, pipelines reproduzíveis e documentação, trabalhando em estreita colaboração com a equipa de software.
- Conectar o desenvolvimento e os requisitos prontos para produção, para que protótipos e modelos se tornem produtos robustos, validados e implantáveis.
- Trazer estrutura ao trabalho da equipa: processos leves, definições claras de conclusão e padrões para revisão de análises e validação de modelos.
- Trabalhar em colaboração com as equipas de Biologia, Fotónica, Engenharia e Clínica para que a aquisição de dados, análise e necessidades do produto permaneçam alinhadas.
- Treinar e desenvolver a equipa: identificar lacunas de habilidades, realizar treinamentos estruturados, programação em pares e revisões de código/análise, e trazer cursos ou especialistas externos quando necessário.
- Liderar a estratégia e implementação de ferramentas de IA: definir a estratégia para como a equipa utiliza ferramentas de IA, selecionar e implementar ferramentas, definir diretrizes para uso seguro e rigoroso, medir o impacto na produtividade e qualidade, e compartilhar o que funciona com a empresa.
- Reportar progresso, riscos e decisões claramente à liderança.
- Contribuir para a contratação e integração na equipa.
Qualificações:
- Experiência de vários anos na indústria liderando equipas de data science, machine learning ou engenharia para entrega.
- Grau (MSc ou PhD preferido) em um campo quantitativo como engenharia elétrica, processamento de sinais, física, matemática aplicada, estatística ou ciência da computação.
- Experiência prática em data science ou ML, com compreensão do modelamento, validação e armadilhas de conjuntos de dados pequenos ou ruidosos.
- Prática sólida em engenharia de software: capacidade de definir e impor padrões de qualidade de código, testes e reprodutibilidade.
- Experiência prática na adoção de ferramentas de IA em uma equipa técnica.
- Histórico comprovado de desenvolvimento de pessoas: design de treinamento, coaching e mentoria que elevou visivelmente as habilidades da equipa.
- Gestão de projetos e entrega comprovada: planejamento, priorização, gestão de riscos e relatórios a partes interessadas.
- Experiência em entrega Agile (por exemplo, Scrum ou Kanban).
- Proficiência prática em Python, SQL e Git.
- Experiência com dados de sinal ou sensor.
- Experiência em produtos clinicamente certificados ou outros produtos regulamentados.
A oportunidade de construir o ritmo operacional da equipa de Data Science da i LOF e ajudar uma tecnologia biomédica proprietária a passar de experimentos para produtos validados.
Empregador para Data Science & Ai Manager in Porto: iLoF
A iLoF é um excelente empregador que oferece um ambiente de trabalho dinâmico e inovador, ideal para profissionais apaixonados por ciência de dados e medicina personalizada. Com uma cultura de colaboração interdisciplinar, os funcionários têm a oportunidade de crescer profissionalmente, contribuindo para projetos de impacto real na saúde. Além disso, a flexibilidade do modelo híbrido e a localização em um centro tecnológico vibrante proporcionam um equilíbrio perfeito entre vida profissional e pessoal.
