Senior Data Scientist in Lisbon

IDT está a expandir o seu Laboratório de IA e procura um Cientista de Dados Sénior com experiência prática e um histórico comprovado na construção de novos modelos de ML desde o início e na sua implementação em produção em tempo real. Você irá enfrentar problemas complexos relacionados com prevenção de fraudes, risco de pagamento, pontuação de transações, personalização e previsão financeira utilizando conjuntos de dados transacionais em larga escala. Você será responsável por todo o ciclo de vida do modelo — desde a definição do problema até à monitorização da produção.

Responsabilidades Principais

• Modelagem Preditiva: Projetar e construir novos modelos do zero (boosting de gradiente, redes neurais, ensembles, detecção de anomalias) para anti-fraude, avaliação de risco e personalização; manter práticas rigorosas de validação para prevenir vazamento de dados e overfitting.
• End-to-End & MLOps: Colaborar com Engenharia de Dados e MLOps para operacionalizar modelos em produção (lote e tempo real/baixa latência); construir pipelines de monitorização de treinamento, rastreamento de experimentos (MLflow) e desvio de modelo/dados.
• Experimentação & Impacto nos Negócios: Projetar testes A/B e avaliações estatísticas para medir o desempenho do modelo em relação a métricas de negócios chave (redução de perdas por fraude, taxas de aceitação de transações, latência de decisão).
• P&D & Liderança Técnica: Explorar técnicas emergentes (LLMs/Gen AI, métodos baseados em grafos), estabelecer melhores práticas de engenharia e orientar outros membros da equipe.

Requisitos (Obrigatórios)

• Experiência: Mais de 5 anos de experiência prática em Ciência de Dados / ML, com forte foco em projetar e construir novos modelos de ML desde o início e entregá-los em produção com impacto mensurável nos negócios.
• Inglês: B2+ (Intermediário Superior ou superior) — comunicação escrita e falada fluente para discussões técnicas e colaboração diária com uma equipe internacional.
• Fundamentos Matemáticos & de Modelagem: Compreensão profunda de estatísticas, probabilidade e metodologias de validação; experiência prática em lidar com desequilíbrio de classes, calibração de modelos e detecção de anomalias.
• Pilha Tecnológica: Python: Proficiência avançada (Scikit-learn, Pandas, NumPy); Deep Learning: experiência prática com PyTorch ou TensorFlow; SQL: consultas complexas e manipulação de dados em larga escala; Ferramentas MLOps: rastreamento de experimentos e gestão do ciclo de vida do modelo (MLflow, ClearML, etc.).
• Educação: Licenciatura em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou um campo quantitativo relacionado.

Desejável

• Experiência no domínio de Fin Tech, Pagamentos ou Prevenção de Fraudes: pontuação de transações em tempo real e inferência de baixa latência.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem (Snowflake), Armazenamento de Recursos e arquiteturas orientadas a eventos.
• Fundo em previsão de séries temporais, redes neurais gráficas, IA Explicável (XAI) ou soluções LLM aplicadas.
• Mestrado ou Doutoramento em uma disciplina quantitativa.

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A IDT Corporation é uma empresa global de comunicações fundada em 1990 e com sede em Newark, Nova Jersey. Somos líderes do setor em serviços de comunicação pré-pagos e pagamentos e um dos maiores operadores internacionais de voz. Estamos listados na NYSE, empregamos mais de 1800 pessoas em 20 países e temos mais de 1,5 bilhões de dólares em receitas. A IDT não é "outra grande corporação de TI" — incentivamos e apoiamos empreendedores internos a desenvolver suas ideias em ações comerciais. Nossa marca principal, BOSS Revolution, oferece serviços de Transferência de Dinheiro, Chamadas Internacionais e Recarga Móvel e apoia a missão da IDT de permitir que as pessoas mantenham contato e compartilhem recursos com familiares e amigos em todo o mundo.

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