Credit Risk & Stress Testing Functional Analyst

Credit Risk & Stress Testing Functional Analyst

Tempo inteiro 72000 - 88000 € / ano (est.) Presencial
H

Num relance

  • Tarefas: Analisar riscos de crédito e testar soluções inovadoras em tecnologia financeira.
  • Empresa: HN Services Portugal, uma empresa internacional em Lisboa.
  • Benefícios: Salário competitivo, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com foco em inovação e desenvolvimento contínuo.
  • Porquê este emprego: Contribua para soluções que impactam o setor financeiro globalmente.
  • Qualificações: Experiência em SQL e Python; conhecimento em PySpark e Dataiku é um plus.

O salário previsto situa-se entre 72000 - 88000 € por ano.

HN Services Portugal in Lisbon is seeking a Business Analyst / Functional Expert to join an international Risk & Finance technology environment, focusing on Credit Risk, Stress Testing, IFRS 9 and Basel regulations.

You will translate business needs into functional specs, help define and deploy new solutions, work with stakeholders and support the production of Stress Test results.

Strong SQL and Python skills are essential, with Py Spark and Dataiku a plus.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Credit Risk & Stress Testing Functional Analyst: HN Services Portugal

Nous sommes un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque membre de l'équipe est valorisé. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de collaboration et d'un soutien constant pour exceller dans leurs rôles. Situé dans un cadre international, notre bureau favorise une ambiance stimulante et enrichissante, idéale pour ceux qui souhaitent faire la différence dans le service client.

H

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de HN Services Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Credit Risk & Stress Testing Functional Analyst

Análise de Negócios
Especificações Funcionais
SQL
Python
PySpark
Dataiku
Gestão de Stakeholders