Post-doctoral Fellow in Coimbra

Post-doctoral Fellow in Coimbra

Coimbra Tempo inteiro 67500 - 82500 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver tecnologias avançadas de MRI e inteligência artificial em projetos inovadores.
  • Empresa: Laboratório de Imagem Biomédica da Universidade de Hong Kong, ambiente de pesquisa de ponta.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios médicos, apoio ao desenvolvimento profissional e participação em conferências.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Contribua para pesquisas que impactam a medicina com tecnologia de última geração.
  • Qualificações: Doutoramento em áreas relacionadas e experiência em inteligência artificial e hardware.

O salário previsto situa-se entre 67500 - 82500 € por ano.

A Laboratório de Imagem Biomédica e Processamento de Sinais na Faculdade de Engenharia está à procura de um Pós-Doutorado altamente motivado para se juntar à equipe de pesquisa que trabalha em tecnologias avançadas de MRI, inteligência artificial, imagem médica computacional e sistemas de hardware.

O candidato selecionado liderará e contribuirá para projetos de pesquisa inovadores envolvendo análise de MRI impulsionada por IA, desenvolvimento de metodologias de aprendizado profundo e tradução clínica. O candidato trabalhará em estreita colaboração com colaboradores multidisciplinares, incluindo clínicos, cientistas de imagem e engenheiros, para desenvolver soluções computacionais avançadas para aplicações de imagem médica.

Responsabilidades Principais:

  • Desenvolver novas abordagens de inteligência artificial e aprendizado de máquina para análise de imagens de MRI.
  • Projetar, implementar e validar algoritmos de aprendizado profundo para aplicações de imagem médica.
  • Conduzir pesquisa independente e contribuir para o avanço dos métodos de MRI computacional.
  • Analisar conjuntos de dados de MRI em grande escala e avaliar o desempenho dos algoritmos.

Qualificações e Habilidades:

  • Educação: Doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Engenharia Biomédica, Imagem Médica, Física Médica, Engenharia Elétrica/Mecânica ou disciplina relacionada.
  • Experiência em Pesquisa: Forte histórico de publicações no uso de inteligência artificial em imagem médica, visão computacional ou campos relacionados; sistemas de hardware elétrico/mecânico.
  • Experiência demonstrada no desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo e métodos computacionais.
  • Capacidade de conduzir pesquisa independente e colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares.
  • Habilidades: Habilidades avançadas de programação em Python. Forte experiência com frameworks de aprendizado profundo (por exemplo, PyTorch, TensorFlow). Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

O que Oferecemos: Um ambiente de pesquisa líder focado em tecnologias de MRI e IA de próxima geração. Oportunidades para conduzir pesquisas competitivas internacionalmente com impacto clínico. Acesso a sistemas de MRI de última geração e infraestrutura de computação avançada. Apoio para publicação, participação em conferências e desenvolvimento de carreira. Salário competitivo compatível com qualificações e experiência, com benefícios médicos e dentários.

Data de Fecho das Candidaturas: 31 de Dezembro de 2026 (Hora de HK)

Empregador para Post-doctoral Fellow in Coimbra: HKU Careers

A Universidade de Hong Kong é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo, onde os profissionais de fisioterapia podem crescer e desenvolver suas habilidades. Com um foco na saúde e bem-estar de adultos com deficiência, a instituição proporciona oportunidades únicas para impactar positivamente a vida das pessoas, além de oferecer benefícios competitivos e um forte compromisso com a formação contínua dos seus colaboradores.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de HKU Careers

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Post-doctoral Fellow in Coimbra

Inteligência Artificial
Aprendizagem Profunda
Análise de Imagens Médicas
Desenvolvimento de Algoritmos
Programação em Python
Frameworks de Aprendizagem Profunda (e.g., PyTorch, TensorFlow)
Análise de Dados em Grande Escala