Data Engineer In Insurance in Lisbon

Data Engineer In Insurance in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e produtos de dados.
  • Empresa: Empresa de seguros inovadora com uma cultura única.
  • Benefícios: Ambiente colaborativo, oportunidades de crescimento e trabalho com tecnologias modernas.
  • Outras informações: Trabalhe com uma equipa incrível e aprenda com os melhores.
  • Porquê este emprego: Desenvolva soluções de dados que impactam decisões de negócios reais.
  • Qualificações: Experiência básica em engenharia de dados e programação em SQL ou Python.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

O Junior Data Engineer é um papel técnico prático de nível inicial dentro da equipe de tecnologia RE, apoiando o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados e produtos de dados que suportam análises de negócios, subscrição e tomada de decisões. Você trabalhará sob a orientação de Engenheiros de Dados Seniores e Líderes, ao lado de Cientistas de Dados, Proprietários de Produtos e partes interessadas do negócio, para ajudar a entregar soluções de dados seguras, confiáveis e econômicas em plataformas na nuvem e locais.

Responsabilidades:

  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e produtos de dados ao longo do ciclo de vida dos dados
  • Implementar tarefas de engenharia de dados bem definidas sob a orientação de Engenheiros de Dados Seniores e Líderes
  • Ajudar a garantir que os dados sejam precisos e acessíveis para análises e relatórios
  • Contribuir para a entrega incremental de valor comercial usando práticas ágeis
  • Ajudar com Provas de Conceito e experimentação
  • Aprender e aplicar as melhores práticas em engenharia de dados na nuvem e Dev Ops, incluindo CI/CD e testes
  • Desenvolver usando plataformas modernas como Snowflake, Azure e GCP
  • Escrever código claro e manutenível usando Python, SQL, dbt e ferramentas de orquestração
  • Participar de revisões de código e agir com base no feedback
  • Ajudar com monitoramento e solução de problemas de pipelines
  • Trabalhar em estreita colaboração com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e partes interessadas
  • Apoiar Proprietários de Produtos na entrega de soluções de dados
  • Participar do Capítulo de Engenharia de Dados e compartilhamento de conhecimento
  • Ajudar usuários de negócios com compreensão de dados
  • Seguir as melhores práticas de governança, qualidade e segurança de dados
  • Apoiar validação, linhagem e monitoramento dentro dos pipelines
  • Contribuir para a documentação de produtos e pipelines de dados
  • Desenvolver uma consciência de design de soluções econômicas
  • Apoiar a otimização de pipelines para desempenho e escalabilidade
  • Ajudar com o monitoramento do uso da plataforma

Requisitos:

  • Alguma experiência ou exposição à Engenharia de Dados, desenvolvimento de software ou análises (tipicamente 1-2 anos)
  • Conhecimento prático de SQL
  • Experiência básica em programação, idealmente em Python
  • Consciência de plataformas na nuvem como Azure ou GCP
  • Consciência de tecnologias de armazém de dados como Snowflake
  • Familiaridade com controle de versão e interesse em práticas de CI/CD e testes automatizados
  • Compreensão básica de conceitos de modelagem de dados (OLTP, OLAP)
  • Familiaridade com dados estruturados e semi-estruturados
  • Exposição a bancos de dados SQL
  • Disposição para assumir a responsabilidade pelas tarefas atribuídas e entregá-las até a conclusão
  • Abordagem pragmática para resolução de problemas
  • Interesse em trabalhar em ambientes ágeis
  • Fortes habilidades de comunicação
  • Capacidade de trabalhar em equipes multifuncionais
  • Abertura para feedback e coaching

Diferenciais:

  • Exposição a ferramentas de orquestração como Prefect, Airflow ou ADF é benéfica
  • Exposição a dbt ou ferramentas de transformação semelhantes é benéfica
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados ou área relacionada
  • Consciência de conceitos de governança de dados
  • Exposição a ferramentas de BI como Power BI ou Dataiku
  • Exposição a ferramentas legadas como SQL Server ou SSIS

Condições:

Trabalhe com pessoas incríveis e faça parte de uma cultura única.

Empregador para Data Engineer In Insurance in Lisbon: Hiscox

A Hiscox Europe, localizada em Lisboa, é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração. Oferecemos um ambiente de trabalho híbrido que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal, além de oportunidades contínuas de crescimento e desenvolvimento profissional. Junte-se a uma equipa diversificada onde as suas ideias são valorizadas e onde você pode impactar diretamente a evolução das soluções de seguros.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Hiscox

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Engineer In Insurance in Lisbon

Python
Data Engineering
Communication Skills
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Problem-Solving Skills
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Data Pipeline Development