Price Data Analyst

Price Data Analyst

Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Presencial
G

Num relance

  • Tarefas: Analisar dados de vendas e monitorizar preços para otimização de receitas.
  • Empresa: Grupo JAP, referência no setor automóvel e da mobilidade.
  • Benefícios: Formação contínua, seguro de saúde e oportunidades de progressão na carreira.
  • Outras informações: Integração num grupo sólido com projetos de crescimento em várias geografias.
  • Porquê este emprego: Desenvolve habilidades em análise de dados e machine learning num ambiente dinâmico.
  • Qualificações: Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial e conhecimentos avançados de Excel e SQL.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

Selecione a frequência (em dias) para receber um alerta: Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação CARBY , detém a MATRIZAUTO (maiormegastorede viaturas seminovas e usadas do país) e o master franchiseda rent a car SIXT em Portugal.

Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.

Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais.

Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes.

Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.

Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si!

Responsabilidades

Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.

Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.

Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.

Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).

Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.

Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.

Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.

Formação superior em Engenharia e Gestão Industrial.

Conhecimentos de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.

Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning são valorizados.

Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.

Conhecimentos de inglês.

Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.

Formação e possibilidade de desenvolvimentoprofissional e pessoal.

Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.

Boas condições de trabalho e benefícios sociais(Seguro de Saúde, Seguro de Vida e possibilidade de acesso a Plano de Pensões).

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Empregador para Price Data Analyst: Grupo Jap

O Grupo JAP é um excelente empregador que valoriza a inovação e a eficiência, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo em Penafiel. Com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, os colaboradores são incentivados a contribuir para a transformação digital da empresa, beneficiando-se de uma cultura inclusiva e de suporte. Além disso, a localização proporciona um equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, tornando-o um local atrativo para quem busca um emprego significativo e gratificante.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Grupo Jap

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Price Data Analyst

Análise de Dados
Identificação de Padrões e Tendências
Modelos de Pricing Dinâmico
Machine Learning
Otimização de Recursos
Criação de Dashboards
Relatórios de Tomada de Decisão