Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções de dados e BI, integrando múltiplas fontes e promovendo uma cultura orientada por dados.
- Empresa: Go4Mobility, líder em soluções digitais móveis e comunicação multicanal.
- Benefícios: Ambiente de trabalho acolhedor, modelo híbrido, desenvolvimento profissional e tempo livre extra no verão.
- Outras informações: Oportunidades de crescimento profissional e um ambiente dinâmico e colaborativo.
- Porquê este emprego: Seja parte de uma equipa inovadora e faça a diferença com dados que impactam decisões de negócios.
- Qualificações: Licenciatura em áreas relacionadas e experiência em BI e análise de dados.
O salário previsto situa-se entre 105750 - 129250 € por ano.
Na Go4Mobility, somos o seu parceiro de confiança para Soluções Móveis Digitais. Como uma empresa de tecnologia líder, especializamo-nos em comunicação digital multicanal e serviços de mensagens, ajudando as empresas a melhorar as interações com os seus clientes através de soluções inovadoras.
Estamos à procura de um profissional de Dados, Análise e Inteligência de Negócios para construir e estabelecer as fundações da nossa função interna de Dados, Análise e Inteligência de Negócios. Neste papel, você irá definir e impulsionar a estratégia de Dados e BI, assumindo a responsabilidade por todo o ciclo de vida dos dados - desde a identificação e consolidação de fontes de dados existentes até ao design de modelos de dados escaláveis, estruturas de governança e soluções de relatórios.
RESPONSABILIDADES
- Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas multifuncionais para traduzir requisitos e necessidades de negócios (por exemplo, relatórios) em soluções de dados.
- Desenvolver e manter processos de integração de dados (ETL/ELT).
- Projetar modelos de dados e garantir uma organização eficiente dos dados (por exemplo, esquema estrela, data marts).
- Integrar dados de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, sistemas internos/externos).
- Garantir a qualidade, consistência, disponibilidade e governança dos dados.
- Definir e evoluir a arquitetura de dados.
- Desenvolver relatórios (camada/modelo semântico) e métricas (por exemplo, Power BI, Tableau) para apoiar a tomada de decisões.
- Identificar tendências e fornecer insights e recomendações para melhorias.
- Colaborar com equipes técnicas e de negócios para melhorar e democratizar o uso de dados.
- Documentar modelos de dados, processos e dashboards/relatórios desenvolvidos.
- Promover uma cultura orientada a dados dentro da organização.
QUALIFICAÇÕES
- Licenciatura em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada.
- Experiência em Inteligência de Negócios, Análise de Dados ou funções similares.
- Forte conhecimento de Excel e SQL.
- Experiência com processos ETL / pipelines de dados (processamento, transformação e análise de dados).
- Experiência com Python ou linguagem similar (processamento de dados) – desejável.
- Experiência em modelagem de dados e armazéns de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similar).
- Experiência com tecnologias de Nuvem (Azure / GCP).
- Conhecimento de princípios de modelagem de dados.
- Compreensão de desempenho, escalabilidade e otimização.
- Forte capacidade de comunicação com partes interessadas não técnicas.
- Mentalidade orientada a resultados (não apenas técnica), com a capacidade de traduzir dados em insights claros.
- Mentalidade colaborativa, trabalhando efetivamente entre equipes de TI e de negócios.
- Fluente em inglês, tanto escrito como falado.
- Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (2-3 dias por semana no escritório de Lisboa).
O que oferecemos
- Um ambiente de trabalho acolhedor: Desfrute do nosso escritório recém-renovado em Alcântara, projetado para uma equipe dinâmica, amigável e multidisciplinar.
- Equilíbrio entre vida profissional e pessoal: Oferecemos um modelo de trabalho híbrido e flexível, respeitando tanto o seu tempo profissional quanto pessoal.
- Desenvolvimento profissional: Estamos comprometidos em ajudá-lo a crescer e alcançar seus objetivos. Com o nosso Plano de Formação, encontrará oportunidades para aprimorar suas habilidades profissionais enquanto persegue suas ambições pessoais.
- Atividades de bem-estar.
- Tempo extra de folga: Durante os meses de verão, cada funcionário tem direito a desfrutar de uma merecida tarde de sexta-feira livre a cada mês. É a nossa maneira de ajudá-lo a aproveitar ao máximo a temporada ensolarada!
Empregador para Data & Business Intelligence: Go4Mobility
A Go4Mobility, através da Sendit, é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e flexível, os funcionários têm a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, onde a tecnologia e a agilidade são fundamentais. Localizada em Lisboa, a empresa oferece um equilíbrio saudável entre trabalho remoto e presencial, permitindo que os colaboradores desfrutem do melhor que a cidade tem para oferecer enquanto contribuem para projetos significativos.