PhD Student Position

Localização: Champalimaud Centre for The Unknown

Tipo de Trabalho: Tempo Integral

Posição: Bolsa

Início das Candidaturas: 16 Jun. 2026

Como parte de uma Rede Doutoral Marie‑Curie (ELEVATE), estamos a oferecer uma posição de doutoramento. O projeto proposto situa-se na interface da neurociência computacional e da engenharia neuromórfica, e está integrado numa forte rede de parceiros académicos e industriais europeus.

O objetivo deste projeto é investigar os princípios funcionais subjacentes a mecanismos que controlam padrões complexos de atividade muscular. Este projeto visa interrogar os princípios funcionais subjacentes a tais mecanismos, aproveitando uma combinação de experimentos comportamentais em ratos com cabeça restrita, modelagem computacional e implementação neuromórfica.

Tarefas:

• Estudar a literatura de fundo relevante nos campos da engenharia e neurorobótica.
• Desenvolver controladores de redes neurais de baixo nível para plantas musculoesqueléticas.
• Avaliar se tais controladores possuem características conhecidas dos circuitos espinhais e quais vantagens são conferidas ao controle robótico ao imitar características funcionais e anatômicas conhecidas dos sistemas espinhais.
• Explorar implementações neuromórficas dos controladores desenvolvidos juntamente com o Prof. Sandamirskaya.
• Publicar artigos de pesquisa e participar regularmente em conferências internacionais de topo para apresentar o seu trabalho.
• Completar um estágio na ZHAW com a Prof. Yulia Sandamirskaya.
• Participar em retiros anuais organizados pelos participantes da rede doutoral.
• Apoiar a disseminação de ferramentas e conceitos de software.

O estudante fará parte do Learning Lab, liderado por Joe Paton, hospedado no Champalimaud Centre for the Unknown em Lisboa, Portugal. A Fundação Champalimaud é um instituto privado sem fins lucrativos com uma comunidade académica vibrante e altamente internacional.

DATA DE INÍCIO: A data de início mais cedo é 1 de janeiro de 2026.

Requisitos:

• Campos de Pesquisa: Neurociências, Ciência da Computação, Física, Engenharia
• Nível de Educação: Mestrado ou equivalente
• Habilidades / Qualificações: O candidato deve ter um mestrado em física, engenharia elétrica/eletônica, ciência da computação, matemática, neurociência computacional ou área relacionada.
• Requisitos Específicos: Fortes habilidades de programação para redes neurais, aprendizado de máquina e frameworks de software de aprendizado de máquina (ex: PyTorch ou Jax) são essenciais.
• Capacidade de pensamento criativo e analítico através de fronteiras disciplinares e níveis de abstração é essencial.
• Experiência com teoria de controle e redes neurais de disparo é um plus.
• Capacidade para trabalho colaborativo, pensamento interdisciplinar e transdisciplinar.
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês, tanto faladas quanto escritas.

A remuneração e os benefícios seguirão as regras padrão da UE. Os estudantes de doutoramento receberão seu diploma pela Universidade NOVA de Lisboa.

Processo de Seleção: Estamos à procura de um candidato com um forte histórico relevante e curiosidade sobre como o cérebro funciona. Os candidatos interessados devem submeter um CV detalhado, uma carta de apresentação explicando seu interesse na posição (1 página), um histórico acadêmico do BSc e MSc, e as informações de contato de 2 referências.

Esforçamo-nos para construir um ambiente de trabalho diversificado e encorajamos candidaturas de todos os indivíduos qualificados, independentemente de seu gênero, idade, origem cultural e status de deficiência. Apenas os candidatos selecionados para esta posição serão contatados para uma entrevista.