Senior Ml Engineer — End-to-end Financial Crime Ai

Senior Ml Engineer — End-to-end Financial Crime Ai

Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Liderar o desenvolvimento de soluções de ML para detectar fraudes financeiras.
  • Empresa: Finom Inc, uma empresa inovadora no setor financeiro.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de carreira.
  • Porquê este emprego: Faça a diferença na luta contra fraudes financeiras com tecnologia de ponta.
  • Qualificações: 5+ anos de experiência em ML, forte conhecimento em SQL/Python e deployment.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

A Finom Inc procura um Senior Machine Learning Engineer para liderar o desenvolvimento de ML end-to-end, com foco em detecção de fraude financeira durante processamento de transações e onboarding de clientes.

Você será responsável pelo DRS diário que alimenta decisões de crédito e conformidade.

O(a) candidato(a) ideal possui 5+ anos de experiência, forte SQL/Python, e experiência com deployment em produção, monitorização de modelos e frameworks A/B.

Empregador para Senior Ml Engineer — End-to-end Financial Crime Ai: Finom Inc

A Finom Inc. é um excelente empregador que valoriza o crescimento profissional e a inovação, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico na Europa. Com uma forte ênfase em desenvolvimento de carreira, os colaboradores têm acesso a oportunidades de formação contínua e um pacote de benefícios competitivo, promovendo um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que está na vanguarda da gestão de riscos e que apoia o crescimento seguro e sustentável da empresa.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Finom Inc

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Ml Engineer — End-to-end Financial Crime Ai

Machine Learning
Detecção de Fraude
Processamento de Transações
Onboarding de Clientes
SQL
Python
Deployment em Produção