Ml Engineering Lead — Personalization & Search Platform in Porto

Ml Engineering Lead — Personalization & Search Platform in Porto

Porto Tempo inteiro 123750 - 151250 € / ano (est.) Presencial
F

Num relance

  • Tarefas: Liderar uma equipa de engenheiros e cientistas de dados em projetos de personalização e busca.
  • Empresa: FARFETCH, uma empresa inovadora em tecnologia de moda.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de carreira.
  • Porquê este emprego: Impacte milhões de clientes com soluções de machine learning de ponta.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de machine learning e liderança de equipas.

O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.

FARFETCH in Porto, Portugal is seeking an experienced Machine Learning Engineering Manager to lead a cross-functional team of software engineers, data scientists and ML engineers, focusing on personalisation, search and recommendations.

You will define the strategic roadmap, oversee end-to-end ML solutions, from data pipelines to model serving, and collaborate with senior leadership to deliver scalable, production-grade systems used by millions of customers daily.

Empregador para Ml Engineering Lead — Personalization & Search Platform in Porto: Farfetch

A Farfetch é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo na vibrante cidade do Porto. Com um forte foco no desenvolvimento profissional, a empresa proporciona oportunidades de crescimento contínuo e uma cultura que valoriza a inovação e a eficiência. Os colaboradores beneficiam de um pacote atrativo que inclui flexibilidade, formação e um compromisso com a excelência na experiência do cliente.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Farfetch

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Ml Engineering Lead — Personalization & Search Platform in Porto

Gestão de Engenharia de Machine Learning
Liderança de Equipas Multifuncionais
Desenvolvimento de Soluções ML
Pipelines de Dados
Serviço de Modelos
Colaboração com Liderança Sênior
Escalabilidade de Sistemas