Senior Quantitative Analyst in Lisbon

Schumacher & Co. é uma empresa inovadora de design de interiores que está a revolucionar a indústria global de design de interiores de 150 bilhões de dólares. Somos líderes tecnológicos na fronteira do design, constantemente a ultrapassar limites e a lutar pela excelência. Com mais de 500 funcionários e em crescimento, somos movidos por uma crença partilhada de que o design transforma vidas.

Estamos dedicados à missão de ajudar os nossos clientes a "celebrar a sensação de lar". A F. Schumacher & Co. projeta e produz alguns dos tecidos, revestimentos de parede, acabamentos, tapetes, móveis e acessórios mais bonitos do mundo. O nosso portfólio de produtos é amplo, mas todos são unidos por uma paixão pelo design, uma sede pelo que vem a seguir, uma apreciação pelo que já existiu, e um impulso para fazer os nossos produtos com enorme cuidado e atenção ao detalhe.

A F. Schumacher & Co. é uma empresa reconhecida globalmente com uma miríade de showrooms tanto a nível nacional como internacional. A nossa vantagem competitiva na indústria são as nossas pessoas. Acreditamos que os nossos colaboradores são os nossos ativos mais importantes. A F. Schumacher & Co. está profundamente ancorada nos valores fundamentais da nossa empresa, que são os seguintes:

• Preservar o nosso espírito empreendedor
• Assumir responsabilidade e prestação de contas
• Ser orientado para soluções
• Demonstrar coragem
• Praticar adaptabilidade
• Abraçar a colaboração

Empoderamos os nossos colaboradores a viver estes valores diariamente porque entendemos como isso impactará positivamente a jornada do cliente.

Esta função é um contrato de 12 meses e faz parte da equipa de Insights de Dados e IA.

Visão Geral do Papel

Estamos à procura de um Analista Quantitativo Sênior, Portfólio de Produtos (Modelagem Estatística) para assumir a análise e relatórios em apoio à nossa equipa de Desenvolvimento de Portfólio, com um foco específico na produtividade de SKU e alocação de capital em um portfólio de mais de 20.000 SKUs e em crescimento. Este papel reportará diretamente ao Diretor Sênior de IA e Insights de Dados, mas espera-se que trabalhe diretamente com o CEO e o Chefe de Gabinete no dia a dia.

Este não é um papel para alguém que aceita dados ao pé da letra. Você precisará distinguir o verdadeiro sinal do ruído (por exemplo, um SKU vendendo mal porque está fora de estoque, não porque a demanda é fraca), e quando encontrar dados que estão errados ou inconsistentes, você terá acesso e julgamento para entrar no Snowflake e corrigi-los — não apenas sinalizá-los e esperar.

O que você fará

• Trabalhar diretamente com o CEO e partes interessadas da Estratégia de Produto para entender questões estratégicas chave e, em seguida, construir análises e relatórios para abordá-las diretamente.
• Usar métodos estatísticos (por exemplo, análise conjunta, regressão multivariada) para identificar quais atributos e características do produto (por exemplo, cor, padrão, material, ponto de preço, disponibilidade) impulsionam a produtividade e traduzir isso em orientações baseadas em dados sobre onde o portfólio deve expandir, contrair ou mudar.
• Cortar o ruído dos dados em escala: identificar e controlar sistematicamente os fatores confusos como falta de estoque, novos SKUs/descontinuados e sazonalidade para que as tendências relatadas reflitam o desempenho real dos padrões.
• Identificar inconsistências de dados na fonte (por exemplo, ERP, web, dados mestres de produtos) e corrigir registros diretamente e sistematicamente no Snowflake, além de trabalhar com proprietários de plataformas upstream para melhorar a precisão dos dados de origem e análises downstream.
• Apresentar descobertas de forma clara e independente a audiências executivas, adaptando a mensagem para partes interessadas técnicas ou não técnicas.
• Recomendar e manter análises e relatórios recorrentes para fornecer uma visão precisa e oportuna da produtividade de SKU.
• Usar IA em seu próprio fluxo de trabalho para explorar dados mais rapidamente, automatizar relatórios repetitivos, detectar erros e multiplicar a produção, dado a escala e o crescimento do portfólio de SKUs.

O que estamos procurando

• 2-5 anos em ciência de dados, análises, estatísticas em negócios semelhantes orientados por SKU.
• Base sólida em estatísticas ou pesquisa operacional (por exemplo, regressão, teste de hipóteses, análise multivariada, otimização). Capaz de ir além de relatórios descritivos para modelar relações entre variáveis e quantificar fatores, não apenas sinalizar correlações.
• Forte conhecimento em SQL e Python, com experiência prática em Snowflake, incluindo escrever para corrigir ou limpar dados de produção (não apenas consultas de leitura).
• Um histórico de apresentação de descobertas e desafiando suposições diretamente com partes interessadas e executivos seniores.
• Executor independente — define prioridades de análise em relação aos objetivos de negócios sem esperar por direção e entrega trabalhos precisos e de alto impacto de forma oportuna.
• Curiosidade — pergunta por que os números parecem da maneira que são e continua a investigar até que a resposta se sustente, em vez de relatar o primeiro número que parece plausível.
• Pensa em termos de economia de nível SKU: venda, margem, posição de inventário, estágio de ciclo de vida — e sabe como separar um verdadeiro problema de produtividade de um artefato de dados.
• Trata a qualidade dos dados como parte do trabalho, investigando causas raízes e corrigindo-as diretamente, em vez de contornar dados ruins.
• Experiência prática na aplicação de IA/ML em um contexto empresarial para automação de tarefas - automatizando análises repetitivas para passar mais tempo em decisões de julgamento.
• Fortes habilidades de comunicação em inglês e uma mentalidade de alta responsabilidade.

Desejável

• Experiência com Power BI ou ferramentas de BI semelhantes junto ao Snowflake.
• Exposição a dados de margem, precificação ou previsão de demanda.
• Experiência em varejo, e-commerce ou bens de luxo/móveis para casa.

O que oferecemos

• Salário competitivo e benefícios, com base na experiência.
• Trabalho totalmente remoto dentro da Europa, com tempo opcional no nosso escritório em NYC (1–2 semanas por ano).
• Visibilidade direta com o CEO, com influência real nas decisões de Estratégia de Produto e Merchandising.
• Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e de baixo ego.

Somos um Empregador de Oportunidades Iguais comprometido com a diversidade, inclusão e igualdade no local de trabalho. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem discriminação de sexo, raça, cor, idade, origem nacional, religião, deficiência física e mental, informações genéticas, estado civil, orientação sexual, identidade/gênero, cidadania, gravidez ou maternidade, status de veterano protegido, ou qualquer outro status proibido por lei nacional, federal, estadual ou local aplicável.