Machine Learning Engineer – Faro

Machine Learning Engineer – Faro

Faro Tempo inteiro 1700 - 1700 € / mês (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos.
  • Empresa: Equipa inovadora em Faro, Portugal, focada em tecnologia de ponta.
  • Benefícios: Salário competitivo, contrato com possibilidade de extensão e ambiente colaborativo.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico onde as suas ideias são valorizadas.
  • Porquê este emprego: Trabalhe em projetos desafiadores e faça a diferença com soluções inovadoras.
  • Qualificações: Licenciatura em áreas relacionadas e experiência em algoritmos de machine learning.

O salário previsto situa-se entre 1700 - 1700 € por mês.

Estamos a recrutar um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina para se juntar à nossa equipa em crescimento em Faro, Portugal. Como Engenheiro de Aprendizagem de Máquina, será responsável por projetar e desenvolver algoritmos e modelos de aprendizagem de máquina de ponta para resolver problemas complexos de negócios.

Trabalhará em estreita colaboração com equipas multifuncionais para identificar oportunidades de automação e implementar soluções de aprendizagem de máquina para melhorar processos e eficiência.

Responsabilidades Principais

  • Projetar e desenvolver algoritmos e modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas de negócios
  • Colaborar com equipas multifuncionais para identificar oportunidades de automação utilizando técnicas de aprendizagem de máquina
  • Implementar soluções de aprendizagem de máquina para melhorar processos e eficiência
  • Conduzir pesquisas sobre novas tecnologias, ferramentas e técnicas no campo da aprendizagem de máquina
  • Utilizar habilidades de análise de dados para limpar, organizar e validar grandes conjuntos de dados para treinar modelos
  • Trabalhar com engenheiros de software para integrar modelos de aprendizagem de máquina em sistemas de produção
  • Monitorar o desempenho dos modelos implementados e fazer melhorias ou atualizações conforme necessário

Requisitos

  • Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada
  • Mínimo de 2 anos de experiência no desenvolvimento de algoritmos e modelos de aprendizagem de máquina
  • Forte proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java
  • Experiência com frameworks populares de aprendizagem profunda como TensorFlow ou PyTorch
  • Conhecimento de técnicas de mineração de dados e métodos de análise estatística
  • Familiaridade com plataformas de computação em nuvem como AWS ou Azure é uma mais-valia
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar criativamente sobre problemas complexos

Oferecemos

  • Salário competitivo de 1700$ por mês
  • Oportunidade de trabalho em contrato com potencial de extensão com base no desempenho
  • Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores utilizando tecnologias de ponta
  • Ambiente de trabalho colaborativo onde as suas ideias são valorizadas

Se é uma pessoa automotivada com paixão por desenvolver soluções inovadoras utilizando técnicas de aprendizagem de máquina, adoraríamos ouvir de si!

Empregador para Machine Learning Engineer – Faro: Executive Connect Qatar

A Executive Connect Qatar é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única para Personal Trainers em Faro, Portugal. Com um ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo, a empresa promove o crescimento profissional através de formações contínuas e oferece benefícios como alojamento durante a relocação, permitindo que os colaboradores se concentrem no que realmente importa: ajudar os clientes a alcançarem os seus objetivos de saúde e bem-estar.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Executive Connect Qatar

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Machine Learning Engineer – Faro

Desenvolvimento de algoritmos de machine learning
Colaboração em equipas multifuncionais
Implementação de soluções de machine learning
Análise de dados
Limpeza e organização de grandes conjuntos de dados
Integração de modelos de machine learning em sistemas de produção
Monitorização de desempenho de modelos