Information Architect: Data Modeling & Semantic Layers in Lisbon

Information Architect: Data Modeling & Semantic Layers in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 49500 - 60500 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenhar e melhorar a estrutura de dados em plataformas de dados.
  • Empresa: Essity, uma empresa inovadora com foco em dados.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com excelentes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com equipas de dados para impactar decisões empresariais importantes.
  • Qualificações: Experiência em modelagem de dados e habilidades de colaboração.

O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.

Essity in Lisbon and other locations seeks an Information Architect to design and improve how data is structured and used across our data platforms.

You will work with data engineers and analytics teams to ensure data is well-organized and ready to support business insights.

The role emphasizes data modeling, information modeling, and building semantic layers for analytics while maintaining data quality and consistency across systems.

Empregador para Information Architect: Data Modeling & Semantic Layers in Lisbon: essity

A Essity é um empregador excecional, oferecendo uma cultura de trabalho colaborativa e inclusiva que valoriza o crescimento pessoal e profissional dos seus colaboradores. Com oportunidades para inovar e fazer a diferença na vida de milhões, os funcionários têm acesso a um ambiente seguro e de apoio, onde são desafiados a alcançar resultados significativos. Junte-se à nossa equipa de HR Learning e faça parte de uma missão que visa melhorar o bem-estar da sociedade.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de essity

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Information Architect: Data Modeling & Semantic Layers in Lisbon

Modelagem de Dados
Modelagem de Informação
Camadas Semânticas
Qualidade de Dados
Consistência de Dados
Colaboração com Equipas de Engenharia de Dados
Colaboração com Equipas de Análise