Data Analyst for Revenue Intelligence

Data Analyst for Revenue Intelligence

Tempo inteiro 62100 - 75900 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Analisa tendências de receita e constrói sistemas automatizados para detetar anomalias.
  • Empresa: AUTODOC, uma plataforma digital inovadora no setor automotivo.
  • Benefícios: Salário competitivo, 25 dias de férias, plano de saúde e descontos exclusivos.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo.
  • Porquê este emprego: Trabalha com dados para influenciar decisões comerciais e impactar o futuro da mobilidade.
  • Qualificações: Experiência em análise económica e proficiência em SQL e Python.

O salário previsto situa-se entre 62100 - 75900 € por ano.

AUTODOC é uma plataforma de e-commerce digital para o mercado automotivo, operando em 27 países europeus. Fundada em Berlim em 2008, a empresa utiliza tecnologia para atender motoristas e redefinir a mobilidade.

Responsabilidades:

  • Monitorar tendências de receita e lucro em diversas dimensões de e-commerce.
  • Construir sistemas de detecção automatizados e estruturas para anomalias de desempenho, sinais de alerta precoce e fatores de degradação.
  • Realizar análises de causa raiz e aplicar métodos de inferência causal para distinguir correlação de causalidade.
  • Quantificar contribuições de fatores para mudanças na receita e avaliar iniciativas comerciais, como estratégias de preços e lançamentos de categorias.
  • Comunicar descobertas analíticas a parceiros interfuncionais e apresentar insights acionáveis à liderança sênior.
  • Utilizar ferramentas avançadas, modelos de processamento de dados e tecnologias analíticas modernas para melhorar a produtividade e a automação do fluxo de trabalho.
  • Desenvolver modelos preditivos e estruturas analíticas.
  • Apresentar ideias independentes e influenciar resultados comerciais.

Requisitos:

  • 5–7 anos de experiência em análise econômica, gestão de receita ou planejamento e análise financeira (FP&A).
  • Graduação em Economia, Ciência de Dados ou um campo quantitativo relacionado.
  • Forte proficiência em SQL para extração e transformação avançada de dados.
  • Fluência em Python para análise de dados, modelagem estatística e processamento analítico.
  • Compreensão de estatísticas, econometria, previsão de séries temporais, regressão e segmentação.
  • Excelentes habilidades de comunicação e narrativa de dados.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas.
  • Mentalidade proativa, abordagem colaborativa e fortes habilidades de resolução de problemas.
  • Fluência profissional em inglês.

Diferenciais:

  • Experiência em e-commerce, varejo ou tecnologia.

Condições:

  • Salários competitivos com base na experiência profissional.
  • Emprego estável em uma empresa internacional em rápido crescimento.
  • 25 dias úteis de férias anuais e 1 dia adicional de folga no seu aniversário.
  • Dia de folga no dia do município e Carnaval.
  • Subsídio de refeição (8 euros por dia de trabalho).
  • Plano de saúde Fidelidade com opções de cobertura com desconto para parceiros e filhos.
  • Programa de Bem-Estar Mental através da plataforma OpenUp.
  • Desconto corporativo AUTODOC em peças de carro para uso pessoal.
  • Descontos exclusivos no varejo através do portal Benefits at Work.
  • Aprendizado e Desenvolvimento com mais de 650 cursos na plataforma de e-learning da empresa.

Empregador para Data Analyst for Revenue Intelligence: Enfint

A Wolters Kluwer é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde os profissionais de QA de Automação podem crescer e desenvolver suas habilidades em tecnologias de ponta. Com uma forte ênfase na melhoria contínua e na qualidade, a empresa proporciona oportunidades únicas de desenvolvimento profissional, além de benefícios competitivos e uma cultura que valoriza a diversidade e a inclusão, especialmente na vibrante localização onde opera.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Enfint

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Analyst for Revenue Intelligence

Análise Económica
Gestão de Receitas
Planeamento Financeiro e Análise (FP&A)
SQL Avançado
Python para Análise de Dados
Modelagem Estatística
Processamento Analítico