Analytics Engineer in Lisbon

Pronto para liderar, disruptar e reinventar a indústria do sono? Somos a Emma – A Empresa do Sono. Fundada em 2015, crescemos até nos tornarmos a maior marca de sono direta ao consumidor (D2C) do mundo, com presença em mais de 20 mercados e mais de 35 lojas Emma na Europa. Nossa missão é simples: desenvolver produtos de conforto para o sono que capacitem nossos clientes a acordar da melhor forma todos os dias. Hoje, nossos produtos são confiáveis por milhões e recomendados por associações de consumidores líderes em todo o mundo.

Na Emma, você se juntará a uma equipe internacional motivada que valoriza a propriedade, a colaboração e o compartilhamento contínuo de conhecimento. Com colegas de mais de 70 nacionalidades, combinamos perspectivas diversas com uma ambição compartilhada de aprender, crescer e criar um impacto duradouro, juntos.

Você fará parte de uma equipe de Plataforma de Dados multifuncional que atende à organização mais ampla de Dados e Tecnologia da Emma, com usuários internos que abrangem analistas, engenheiros de análise, cientistas de dados e engenheiros de dados. A missão da equipe é tornar esse trabalho mais rápido, seguro e confiável - através de observabilidade, controle de acesso, padrões de engenharia, revisões de código, ferramentas internas e adoção de IA em todo o pipeline, desde a ingestão até o consumo da ferramenta de BI.

O que você fará:

• Confiabilidade, Padrões & Governança: Possuir e melhorar o monitoramento, alertas e observabilidade em toda a plataforma de dados, para que falhas sejam detectadas precocemente e a saúde do pipeline/modelo seja visível para as equipes. Contribuir para discussões de arquitetura: propor melhorias, documentar trade-offs e ajudar a decidir o que construir, refatorar ou aposentar. Definir, documentar e impor padrões de engenharia e melhores práticas em nosso lakehouse, camada de orquestração, armazém de dados e sistemas de relatórios, incluindo cultura de revisão de código.
• Capacitação & Ferramentas Internas: Escrever guias claros, padrões e documentação que ajudem colegas no domínio de Dados a trabalhar de forma mais eficiente e consistente, promovendo alinhamento através de fóruns de compartilhamento de conhecimento. Construir e manter ferramentas internas que removam atritos para as equipes que você atende.
• Desenvolvimento Prático de Pipeline & Modelos: Melhorar e construir nosso armazém de dados Redshift usando dbt e Paradime. Orquestrar execução e dependências entre pipelines, provisionando infraestrutura via IaC para que as mudanças permaneçam reproduzíveis e versionadas.

Quem estamos procurando:

• 3+ anos em uma plataforma de dados, engenharia de dados, engenharia de análise, Data Ops.
• Amplitude sobre profundidade em uma única ferramenta - confortável em alternar entre tópicos, enfrentando problemas desconhecidos, com uma ampla base de conhecimento técnico em toda a pilha de dados.
• Fortes habilidades em SQL e Python, com uma compreensão real de como os bancos de dados funcionam.
• Conhecimento prático da pilha de dados AWS ou equivalente, além de experiência com arquiteturas lakehouse.
• Exposição a Infraestrutura como Código e confiança em navegar por ferramentas internas e bases de código existentes.
• Comunicação e escrita fortes.

O que oferecemos:

• Crescimento e Aprendizado: Vivemos pelo modelo 70/20/10 – 70% no trabalho, 20% com outros, 10% treinamento estruturado.
• Flexibilidade: Nossa política de trabalho remoto permite grande flexibilidade.

Estamos em uma missão para nos tornarmos o número 1 no mundo do sono e estamos procurando pessoas motivadas e ambiciosas para nos ajudar a moldar o que vem a seguir. Se você é curioso, prático e está pronto para desafiar o status quo, encontrará aqui o espaço para fazer as coisas acontecerem e criar um impacto real.

Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e estamos comprometidos em construir um local de trabalho inclusivo.