Num relance
- Tarefas: Trabalha em projetos de ML, desde a definição do problema até a apresentação dos resultados.
- Empresa: Equipa ambiciosa e solidária que valoriza o crescimento individual.
- Benefícios: Horário flexível, trabalho remoto, formação contínua e apoio ao bem-estar.
- Outras informações: Oferecemos dias de folga adicionais para cuidar do seu bem-estar.
- Porquê este emprego: Impacta diretamente na eficiência do cliente e no crescimento da receita.
- Qualificações: 3+ anos de experiência como Data Scientist e conhecimento sólido em técnicas de ML.
O salário previsto situa-se entre 48600 - 59400 € por ano.
Engage with the business objectives behind key tasks: pricing for B2B/B2C, forecasting and optimization of financial and operational metrics, incident prioritization, and improving customer journey efficiency (revenue growth, cost savings, business impact).
Drive ML projects end-to-end: from problem definition and formalization to modeling, piloting, and presenting results. Collaborate with data engineers to collect the necessary datasets and assess implementation feasibility.
Work with analysts on A/B test design: defining metrics, splits, and interpreting results. Develop models (classic ML and DL, time series, uplift modeling), conduct error analysis and performance evaluation. Prepare models and code for transfer to production infrastructure (deployment and releases handled by the technical team).
Take ownership of model quality, monitor key metrics, and collaborate with the team on degradation issues and improvement plans.
- 3+ anos de experiência como Data Scientist.
- Experiência comprovada com projetos de ML de ponta a ponta (capacidade de supervisionar todo o processo).
- Conhecimento sólido de técnicas clássicas de machine learning (engenharia de características, classificação, regressão, boosting, etc.).
- Experiência prática com modelagem de uplift e tarefas de séries temporais (com aplicações reais nos negócios).
- Experiência em trabalhar com partes interessadas do negócio e entender problemas de otimização: preços, B2C, LTV, retenção, testes AB, entre outros.
- Proficiência em Python para DS/ML (escrevendo código limpo e legível para modelos e experimentos).
- Usuário confiante de SQL (capaz de construir conjuntos de dados, escrever joins e realizar análise de dados).
Nice to have: experiência com MLflow/DVC, pipelines (Airflow ou similar), detecção de anomalias/anti-fraude, deep learning (PyTorch/TensorFlow) e monitoramento de modelos.
Um horário de trabalho totalmente flexível — não há pressão para começar a trabalhar exatamente às 9:00 AM; o que importa é alcançar resultados e avançar. Cada pessoa em nossa equipe é incentivada a escolher seu formato de trabalho preferido.
Você pode trabalhar totalmente remotamente, vir ao escritório ou escolher um modelo de trabalho híbrido; somos uma equipe ambiciosa e solidária que ama o que faz, aprecia uns aos outros e cresce junta; o crescimento e desenvolvimento de cada funcionário é nossa prioridade, por isso temos programas internos disponíveis para adaptação e treinamento, desenvolvimento de habilidades interpessoais e habilidades de liderança que são adaptados individualmente a cada funcionário.
Também fornecemos compensação parcial para funcionários que participam de treinamentos e conferências externas; no turismo, é difícil crescer sem um excelente conhecimento de inglês, e apoiamos as metas de aprendizado de idiomas de nossos funcionários — organizamos aulas em grupo e individuais, além de clubes de conversação com colegas de todo o mundo.
E, claro, para incentivá-lo a viajar mais, oferecemos preços corporativos em hotéis e outros serviços de viagem; priorizamos o bem-estar e estamos comprometidos em apoiar a saúde geral e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal na ETG.
Como parte desse compromisso, fornecemos My Time Day Off - um dia extra de folga que é projetado para dar aos nossos funcionários a flexibilidade de se concentrar em assuntos importantes, seja cuidar da saúde, recarregar a mente, resolver questões pessoais ou qualquer outra atividade importante.
Empregador para Data Scientist (pricing): Emerging Travel Group
A Emerging Travel Group é um excelente empregador que valoriza a flexibilidade e o crescimento profissional dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e inovadora, oferece oportunidades únicas para trabalhar em projetos de machine learning de ponta, permitindo que os funcionários contribuam diretamente para o impacto nos negócios. Além disso, a localização remota proporciona um equilíbrio ideal entre vida pessoal e profissional, tornando esta uma escolha atrativa para quem procura um ambiente de trabalho dinâmico e gratificante.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de Emerging Travel Group