Platform Expert Master

Enquadramento da Função Procuramos um AI Adoption & Change Management Lead para liderar a adoção de inteligência artificial e agentes nas equipas de Software Engineering, apoiando a evolução das formas de trabalhar ao longo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).

A função traduz oportunidades tecnológicas em mudanças práticas nos processos, responsabilidades e competências das equipas, acompanhando a adoção e avaliando os resultados. A implementação técnica de plataformas, agentes e integrações será desenvolvida em parceria com as equipas de engenharia e tecnologia.

Principais Responsabilidades

Analisar as formas de trabalhar atuais e identificar oportunidades de integração de AI nos processos de Software Engineering;

Definir, em conjunto com as equipas, princípios e práticas para a utilização de AI ao longo do SDLC;

Facilitar a revisão de workflows, identificando onde a AI pode apoiar o trabalho e como incorporar essa utilização nas atividades diárias;

Colaborar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform na priorização de oportunidades e preparação de pilotos;

Liderar a componente de change management, incluindo análise de stakeholders, comunicação, formação, coaching e envolvimento de champions;

Preparar líderes e equipas para novas formas de trabalhar, clarificando impactos nas responsabilidades, competências e colaboração;

Recolher feedback dos pilotos, identificar obstáculos à adoção e coordenar respostas com as equipas responsáveis;

Criar guias, workflows de referência e planos de capacitação reutilizáveis;

Definir métricas e baselines para acompanhar adoção, produtividade, qualidade e developer experience;

Combinar dados quantitativos com feedback das equipas para avaliar resultados e orientar decisões;

Acompanhar a evolução de AI e agentes aplicados ao desenvolvimento de software, identificando oportunidades relevantes de adoção;

Consolidar uma abordagem de adoção acordada com as equipas e um roadmap priorizado;

Assegurar que os pilotos dispõem de planos de comunicação, formação e recolha de feedback.

Requisitos

Experiência profissional relevante na função, até 15 anos;

Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;

Experiência sólida em change management, transformação organizacional ou adoção de tecnologia;

Experiência em projetos estratégicos;

Compreensão funcional do SDLC e das principais atividades de Software Engineering, desde requisitos e desenho até testes, segurança e release;

Conhecimento conceptual de AI-assisted software development e AI agents, incluindo utilizações, limitações e implicações para as equipas;

Experiência no desenho de iniciativas de adoção, formação e comunicação, incluindo acompanhamento após o lançamento;

Capacidade para facilitar workshops e discussões com developers, tech leads, gestores e stakeholders seniores;

Excelente comunicação escrita e verbal, adaptando temas complexos a diferentes públicos;

Capacidade para influenciar equipas multidisciplinares e trabalhar em contextos matriciais, colaborativos e globais;

Capacidade de análise crítica e resolução de problemas;

Orientação para resultados e compromisso com a qualidade das entregas;

Fluência em português e inglês, oral e escrita.

Valorizamos

Experiência em change management ou adoção tecnológica em contextos de engenharia, IT ou desenvolvimento de software;

Experiência em Agile, DevOps, transformação de Software Engineering ou developer experience;

Conhecimentos das ferramentas Jira e Confluence;

Experiência na criação de comunidades de prática, redes de champions ou programas de formação;

Familiaridade com práticas de segurança, qualidade e governação aplicadas ao desenvolvimento de software;

Experiência no apoio à mudança em organizações de grande dimensão, distribuídas ou internacionais;

Conhecimentos de espanhol.

Perfil Procurado Procuramos um profissional capaz de estabelecer a ligação entre as possibilidades da AI e a realidade operacional das equipas de desenvolvimento. Deverá compreender os processos de engenharia de software e conduzir mudanças concretas nas práticas de trabalho, em articulação com os responsáveis pela implementação técnica.

A capacidade de mobilizar pessoas, facilitar decisões e acompanhar a mudança após o lançamento será determinante. Espera-se uma abordagem pragmática, que combine comunicação clara, capacitação das equipas e avaliação de resultados para sustentar a adoção ao longo do tempo.

#J-18808-Ljbffr