Num relance
- Tarefas: Transforma perguntas complexas em insights acionáveis e produtos úteis para o negócio.
- Empresa: Equipa dinâmica que valoriza a curiosidade e o impacto real.
- Benefícios: Ambiente remoto, oportunidades de crescimento e colaboração constante.
- Outras informações: Contribui ativamente para a equipa e automatiza processos para soluções escaláveis.
- Porquê este emprego: Desenvolve soluções rápidas e iterativas que fazem a diferença no dia a dia.
- Qualificações: Preferência por áreas como Matemática, Economia ou Estatística.
O salário previsto situa-se entre 45000 - 55000 € por ano.
A nossa equipa transforma questões empresariais complexas em insights e produtos acionáveis que o negócio realmente utiliza. Você trabalhará diretamente com as partes interessadas, desafiando suposições e construindo soluções rápidas e iterativas que melhoram semana após semana. Se você valoriza a curiosidade em vez da certeza e o impacto real em vez de trabalho ocupado, você prosperará aqui.
- Trabalhar com as partes interessadas para transformar pedidos pouco claros em problemas empresariais claros através de uma descoberta estruturada e questionamento cuidadoso.
- Avaliar a disponibilidade e qualidade dos dados através de análise exploratória, transformando dados brutos em conjuntos de dados limpos e confiáveis prontos para relatórios.
- Projetar modelos de dados que reflitam a lógica empresarial real, não apenas a estrutura técnica.
- Construir dashboards MVP precocemente e iterá-los em ciclos curtos com base no feedback real dos usuários.
- Comunicar insights claramente e apresentar resultados a partes interessadas não técnicas.
- Criar produtos e processos de dados bem documentados para que outros possam entender, confiar e reutilizar seu trabalho.
- Contribuir ativamente para a equipa: compartilhar conhecimento, apoiar os outros e construir sobre as ideias uns dos outros para resolver problemas juntos.
- Identificar oportunidades para automatizar processos e construir soluções escaláveis além dos dashboards.
Qualificações:
- Matemática, Economia, Estatística ou outras áreas STEM são preferidas como campos principais.
- 2 anos de experiência.
- Capacidade de explorar, avaliar, analisar e transformar dados: identificando padrões, inconsistências e limitações, e preparando conjuntos de dados limpos para análise.
- Capacidade de construir dashboards acionáveis usando ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI, Tableau): destacando as métricas que impulsionam decisões e removendo complexidade desnecessária do dashboard.
- Capacidade de estruturar o trabalho como produtos reutilizáveis: documentando lógica, cálculos e processos para que outros possam construir sobre seu trabalho.
- Conhecimento prático de estatísticas descritivas e univariadas para explorar dados, validar insights e apoiar a tomada de decisões.
- Colaborar em um ambiente de trabalho remoto: compartilhar conhecimento, fazer perguntas, construir sobre ideias e apoiar colegas para alcançar melhores resultados juntos.
- Assumir responsabilidade, comunicar claramente e avançar o trabalho de desenvolvimento através de pequenos passos iterativos.
- Curioso e reflexivo: faz as perguntas certas, desafia suposições e busca o verdadeiro problema por trás do pedido inicial.
Empregador para Business Intelligence Analyst in Lisbon: Eaton
A Eaton, somos uma empresa global que se destaca pela sua ética, inclusão e diversidade, proporcionando um ambiente de trabalho seguro e colaborativo. Como Engenheiro de Serviço de Campo, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e em constante crescimento, com amplas oportunidades de promoção e desenvolvimento profissional, tudo isso enquanto contribui para soluções energéticas que impactam positivamente o meio ambiente.
