Pricing & Insights Analyst – Remote in Lisbon

Pricing & Insights Analyst – Remote in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 49500 - 60500 € / ano (est.) Remoto
E

Num relance

  • Tarefas: Analisa dados para criar insights de preços que impactam o negócio.
  • Empresa: Easyship, uma empresa SAAS em rápido crescimento.
  • Benefícios: Trabalho remoto, flexibilidade e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Colabore com marketing, vendas e produto para alcançar objetivos claros.
  • Porquê este emprego: Seja parte de uma equipe dinâmica e ajude a moldar decisões estratégicas.
  • Qualificações: Experiência em análise de dados, Excel e ferramentas de BI.

O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.

Easyship is seeking a Pricing analyst to translate data into actionable pricing insights that drive business impact across our teams.

This remote, Portugal-based role requires strong data analysis, Excel proficiency, and experience with BI tools to support pricing decisions in a fast-growing SAAS environment.

You will collaborate with marketing, sales and product to clarify objectives, extract and analyze data, and present findings with clear visualizations.

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Empregador para Pricing & Insights Analyst – Remote in Lisbon: Easyship

A Easyship é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho remoto que promove a flexibilidade e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com oportunidades de crescimento profissional e um foco em tecnologias de ponta como React e TypeScript, os colaboradores têm a chance de se desenvolverem continuamente enquanto trabalham em projetos impactantes que utilizam inteligência artificial. Junte-se a uma equipa dinâmica onde a sua contribuição será valorizada e onde você poderá fazer a diferença no setor de tecnologia de transporte.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Easyship

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Pricing & Insights Analyst – Remote in Lisbon

Análise de Dados
Proficiente em Excel
Experiência com Ferramentas de BI
Visualização de Dados
Colaboração Interdepartamental
Comunicação de Resultados
Tomada de Decisões Baseada em Dados