Num relance
- Tarefas: Desenvolver modelos de motilidade e transformar questões clínicas em problemas de ML.
- Empresa: Empresa inovadora na área de tecnologia médica com foco em impacto real.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos que fazem a diferença na saúde e na ciência.
- Qualificações: Mestrado ou doutorado em áreas relevantes e 5+ anos de experiência prática.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Own our motility models from problem framing to production deployment, turning clinical questions into time-series and signal-processing problems.
- Motility models, end to end: Own the design, training, validation, and maintenance of motility models, from problem framing to production deployment.
- Clinical questions into ML problems: Turn clinical questions into well-posed time-series and signal-processing problems. Set and defend the evaluation strategies.
- Production-grade code: Ship production-grade code with testing, logging, and reproducibility to our regulated release process.
- Mentor data scientists on the team.
- Regulatory and scientific writing: Contribute to technical documentation supporting regulatory submissions and to scientific publications where relevant.
What we're looking for:
- Models that reach production and stay there.
Requirements:
- MSc ou PhD em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Biomédica ou similar.
- 5+ anos de experiência aplicada, com um histórico de modelos de ML que chegaram à produção e permaneceram lá.
- Forte conhecimento em séries temporais e processamento de sinais.
- Fluente em Python, estruturas de dados sólidas e algoritmos, e boas práticas de engenharia de software.
- Experiência trabalhando com agentes de codificação como parte do trabalho diário de engenharia.
- Confortável trabalhando em um ambiente regulado: disciplina de controle de versão, rastreabilidade e documentação.
- Boa comunicação em inglês, incluindo com partes interessadas clínicas não técnicas.
Nice to have:
- PhD em aprendizado de máquina, processamento de sinais ou análise de biosinais.
- Experiência com séries temporais fisiológicas ou biomédicas.
- Experiência na construção de ferramentas internas apoiadas por agentes ou LLM.
- Experiência com software de dispositivos médicos (IEC 62304, ISO 13485) ou outro domínio regulado.
- Visualização de dados para públicos clínicos e científicos.
- Português funcional (não obrigatório, nossa língua de trabalho é o inglês).
PyTorch, scikit-learn, GitHub Actions, Google Cloud: Vertex AI, Cloud Build.
Empregador para Senior Ml Engineer | Data Scientist in Porto: Digestaid
A Digestaid oferece um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde os funcionários têm a oportunidade de trabalhar em modelos de motilidade que impactam diretamente questões clínicas. A empresa valoriza o crescimento profissional, proporcionando mentoria e oportunidades de desenvolvimento contínuo para cientistas de dados. Com um foco em práticas de engenharia de software sólidas e na produção de código de alta qualidade, a Digestaid promove uma cultura de excelência e responsabilidade.
