Data Engineer: Real-time Pipelines, Aws & Hybrid Work

Data Engineer: Real-time Pipelines, Aws & Hybrid Work

Tempo inteiro Presencial
D

Num relance

  • Tarefas: Cria e gere pipelines de dados em tempo real com tecnologias AWS.
  • Empresa: Diconium, uma empresa inovadora em Lisboa/Porto.
  • Benefícios: Formação contínua, cursos de línguas e horários flexíveis.
  • Outras informações: Iniciativas de diversidade e sustentabilidade para um ambiente inclusivo.
  • Porquê este emprego: Trabalha em projetos desafiadores e impactantes num ambiente híbrido.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de dados e conhecimento em frameworks de dados.

Diconium sucht eine/n Data Engineer (all genders) für Lisbon/Porto. Sie sammeln und verarbeiten Roh-, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierten Daten mit Batch- und Echtzeit-Frameworks; entwerfen, implementieren und betreiben Datenpipelines für Kunden innerhalb eines hybriden Modells.
Neben anspruchsvollen Projekten profitieren Sie von Weiterbildungen, Sprachkursen, Diversity- und Nachhaltigkeitsinitiativen sowie flexiblen Arbeitszeiten.

Empregador para Data Engineer: Real-time Pipelines, Aws & Hybrid Work: Diconium

A Diconium é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho inclusivo e flexível em Lisboa, onde os colaboradores podem desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Com um forte foco na diversidade e sustentabilidade, a empresa proporciona oportunidades de formação contínua e benefícios abrangentes que vão além do trabalho, como apoio à parentalidade e programas de saúde. Junte-se a uma equipe internacional de especialistas e faça parte da transformação digital que impacta empresas de todos os setores.

D

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Diconium

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Engineer: Real-time Pipelines, Aws & Hybrid Work

Engenharia de Dados
Processamento de Dados
Frameworks de Batch
Frameworks de Tempo Real
Desenho de Pipelines de Dados
Implementação de Pipelines de Dados
Operação de Pipelines de Dados