Data Product Manager, AI Analytics & Customer Reporting

Data Product Manager, AI Analytics & Customer Reporting

Tempo inteiro 135000 - 165000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Gerir o roadmap de produtos para relatórios e automação baseados em IA.
  • Empresa: DHL eCommerce, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com IA e faça a diferença em soluções de reporting para clientes.
  • Qualificações: Experiência em gestão de produtos e conhecimento em análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.

DHL e Commerce in Lisbon, Portugal is seeking a Data Product Manager for Advanced Analytics, AI and Customer Reporting Solutions.

Define and manage the product roadmap for AI-powered customer reporting and automation across cross-border solutions.

You will translate business needs into features, drive Agile development with technical teams, and collaborate with Data Engineering, BI and Software groups to deliver measurable business value.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Data Product Manager, AI Analytics & Customer Reporting: Deutsche Post

A Deutsche Post, através da DHL Express, é um excelente empregador que valoriza a diversidade e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e um ambiente dinâmico em Póvoa de Santa Iria, oferecemos oportunidades de crescimento contínuo e benefícios competitivos, garantindo que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar a excelência nas suas funções.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Deutsche Post

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Product Manager, AI Analytics & Customer Reporting

Gestão de Produtos
Análise de Dados
Inteligência Artificial
Relatórios de Clientes
Desenvolvimento Ágil
Colaboração Interdepartamental
Engenharia de Dados