Etl Data Engineer - French Speaker (hybrid: Lisbon/porto)

Etl Data Engineer - French Speaker (hybrid: Lisbon/porto)

Lisbon Tempo inteiro 60750 - 74250 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines ETL enquanto colabora com outros profissionais.
  • Empresa: SYONE, uma empresa inovadora no setor de dados.
  • Benefícios: Modelo híbrido de trabalho, oportunidades de crescimento e um ambiente dinâmico.
  • Outras informações: Oportunidade de trabalhar em Lisboa ou Porto.
  • Porquê este emprego: Trabalhe em projetos impactantes e desenvolva suas habilidades em engenharia de dados.
  • Qualificações: 3+ anos em engenharia de dados, forte conhecimento em SQL e fluência em francês e inglês.

O salário previsto situa-se entre 60750 - 74250 € por ano.

SYONE is seeking a Data Engineer (ETL) who can work in Lisbon or Porto on a hybrid basis.

You will design, develop and maintain data models, ETL pipelines, and BI reporting solutions while collaborating with stakeholders and other data professionals.

Requirements include 3+ years in data engineering, strong SQL and data warehousing expertise, experience with Stambia or similar tools, and fluent French (B2) plus English.

Empregador para Etl Data Engineer - French Speaker (hybrid: Lisbon/porto): Deel

A Natixis em Portugal é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo que promove a inovação e a colaboração. Com uma forte ênfase no bem-estar dos colaboradores, a empresa disponibiliza iniciativas como o Honolulu Wellness Club e um orçamento para transporte sustentável, além de políticas de trabalho híbrido flexíveis. Os colaboradores têm oportunidades significativas de crescimento profissional e desenvolvimento de competências, alinhadas com a missão de transformar a banca tradicional num contexto global.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Deel

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Etl Data Engineer - French Speaker (hybrid: Lisbon/porto)

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Communication Skills
Data Pipeline Development
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