Automation-first Growth Engineer For Ai Pipelines in Viseu

Automation-first Growth Engineer For Ai Pipelines in Viseu

Viseu Tempo inteiro 117000 - 143000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver pipelines de conteúdo com IA e automatizar fluxos de trabalho para crescimento.
  • Empresa: Empresa inovadora focada em automação e crescimento rápido.
  • Benefícios: Salário competitivo, flexibilidade de trabalho e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grande potencial de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e veja suas ideias ganharem vida rapidamente.
  • Qualificações: Experiência em automação e paixão por resolver problemas complexos.

O salário previsto situa-se entre 117000 - 143000 € por ano.

Dans UGC is seeking a Claude Code‐powered growth engineer who loves automating systems and shipping fast.

You will design AI-powered content pipelines, automate GTM workflows, and run experiments across content, email, and distribution to drive scalable growth.

You'll wire tools and scrapers to operate with minimal headcount, turning ambitious ideas into working prototypes by Friday.

If you obsess over prompt chaining, do not sleep until the next prompt is solved.

Empregador para Automation-first Growth Engineer For Ai Pipelines in Viseu: DansUGC

A DansUGC é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única para engenheiros que desejam fazer parte de uma equipa inovadora e dinâmica em Caparica. Com um ambiente de trabalho colaborativo e a possibilidade de crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a ferramentas de IA que facilitam a entrega rápida de aplicações de alta qualidade. Além disso, a localização à beira-mar proporciona um estilo de vida equilibrado e inspirador.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de DansUGC

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Automation-first Growth Engineer For Ai Pipelines in Viseu

Automação de Sistemas
Desenvolvimento de Pipelines de Conteúdo
Experimentos em Marketing
Trabalho com Ferramentas e Scrapers
Prototipagem Rápida
GTM (Go-To-Market) Workflows
Análise de Dados