Num relance
- Tarefas: Transformar dados e construir soluções inovadoras com tecnologias de ponta.
- Empresa: Agente AI, líder em transformação de dados na EMEA e APAC.
- Benefícios: Autonomia, tempo para aprendizagem e oportunidades de crescimento únicas.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com uma equipe que se apoia mutuamente.
- Porquê este emprego: Trabalhe na vanguarda da engenharia de dados e faça a diferença na era da IA.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados e habilidades em SQL e Python.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Estamos a liderar a transformação de dados do nosso negócio na EMEA e APAC, e estamos a contratar um Engenheiro de Dados Sénior para ajudar a construir o que vem a seguir. O nosso Lakehouse nativo do Databricks está estabelecido e maduro e já suporta o negócio de ponta a ponta. O trabalho à frente é mais ambicioso: aplicar capacidades agentic em escala empresarial genuína, através de uma variedade de domínios, e moldar como vencemos na era da IA.
O que você irá trabalhar:
- Conduzir a transição de uma equipa de escrita de código para uma equipa de orquestração de IA, construindo fluxos de trabalho agentic que lidam com tarefas de engenharia de dados e CI/CD, projetando modelos semânticos para consumo posterior e implementando um Gateway de IA para governança.
- Gerir a nossa estrutura baseada no Databricks amplificada por IA, mantendo-a e melhorando-a incrementalmente à medida que aprendemos.
- Projetar modelos de dados que integrem fontes de qualquer parte do mundo em uma única forma coerente.
- Construir soluções de dados para domínios como MDM personalizado, geocodificação, domínio de clientes e perfilagem.
- Projetar e implementar pipelines de ingestão automatizados e estáveis a partir de fontes diversas.
- Ser responsável pela resolução de problemas em produção e análise de causa raiz.
- Relatar sobre a qualidade dos dados e implementar melhorias que impactem os números.
O que procuramos:
- Pensamento sistémico: vê o quadro geral e constrói para escalabilidade.
- Diagnóstico e resolução de problemas em produção sob pressão.
- Modelagem de dados: design de produtos de dados multifuncionais e gestão de regras de negócios complexas.
- SQL avançado, incluindo funções de janela, otimização de consultas e operações MERGE/UPSERT.
- Python e PySpark: escrever funções reutilizáveis e parametrizadas.
- Experiência profunda com Databricks (Pipelines Declarativos, DABS, Delta Lake, otimização de Spark, orquestração de trabalhos).
- Familiaridade com o ecossistema Azure e compreensão do Unity Catalog.
Sobre você:
- Cerca de 6 ou mais anos de experiência relevante.
- Um diploma em um campo quantitativamente rigoroso como ciência da computação, ciência de dados, econometria, matemática ou física.
- Motivado e curioso: deseja trabalhar em coisas que ainda não foram resolvidas.
- Comunicação escrita forte: atualizações assíncronas e documentação clara fazem parte do trabalho.
Experiências desejáveis:
- Experiência com engenharia de dados agentic, utilizando agentes de codificação em entregas reais.
- Processamento de dados geoespaciais.
- Familiaridade com infraestrutura (Portal Azure, gestão de recursos, CLI).
- Fortes hábitos de fluxo de trabalho Git e revisão de código.
- Experiência no domínio imobiliário.
O que oferecemos:
- Autonomia: definimos o roteiro de alto nível. Você decide como chegar lá.
- Tempo dedicado ao aprendizado e uma equipe que se eleva mutuamente.
- Um caminho de crescimento raro: você desenvolverá capacidades líderes em um campo onde poucas organizações do nosso setor começaram.
- Uma base técnica sólida: a arquitetura, padrões e melhores práticas já estão em vigor.
Empregador para Senior Data Engineer Databricks in Lisbon: C&W Services (S)
C&W Services (S) oferece oportunidades de crescimento profissional em um ambiente de trabalho dinâmico e inovador. A empresa está na vanguarda da transformação de dados, permitindo que os colaboradores trabalhem com tecnologias avançadas como Databricks e AI. Os funcionários têm a chance de contribuir para projetos ambiciosos em uma equipe que valoriza a qualidade dos dados e a governança.
