Data-mining

Tempo inteiro 1700 - 1700 € / mês (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Extrair e analisar dados para identificar tendências e padrões que impulsionam decisões de negócios.
  • Empresa: Empresa inovadora em Lisboa com uma cultura colaborativa.
  • Benefícios: Salário competitivo, trabalho remoto e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Use suas habilidades de mineração de dados para impactar o crescimento do negócio.
  • Qualificações: Licenciatura em Matemática, Estatística ou Ciência da Computação e experiência em análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 1700 - 1700 € por mês.

Como Analista de Data-Mining, você será responsável por coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados para identificar tendências e padrões. Suas descobertas serão usadas para ajudar a impulsionar decisões e estratégias de negócios. Você trabalhará em estreita colaboração com vários departamentos para entender suas necessidades de dados e fornecer insights acionáveis.

Responsabilidades

  • Utilizar técnicas de data mining para extrair informações relevantes de várias fontes
  • Limpar, organizar e validar dados para garantir precisão e completude
  • Desenvolver e manter bancos de dados, modelos de dados e outros sistemas para armazenamento e recuperação eficiente de dados
  • Identificar tendências, padrões e correlações em dados usando métodos estatísticos e visualizações
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em consultas de dados
  • Comunicar descobertas por meio de relatórios, apresentações ou outros meios para partes interessadas em todos os níveis da organização
  • Monitorar continuamente a qualidade dos dados, solucionar problemas e propor soluções
  • Manter-se atualizado com as tendências do setor, melhores práticas e tecnologias emergentes em data mining

Requisitos

  • Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada
  • Experiência comprovada como Analista de Dados ou função similar
  • Proficiência em SQL, Python ou outras linguagens de programação para consulta e manipulação de grandes conjuntos de dados
  • Familiaridade com ferramentas de análise estatística, como R ou SAS
  • Fortes habilidades analíticas com a capacidade de interpretar conjuntos de dados complexos
  • Excelentes habilidades de comunicação com a capacidade de apresentar informações técnicas de forma clara
  • Atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados mantendo a precisão
  • Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina é um diferencial

Localização: Lisboa (candidato pode trabalhar remotamente)

Salário: $1700 por mês (negociável com base na experiência)

Tipo de contrato: Tempo integral (40 horas por semana)

Acomodação: Não fornecida pela empresa

Nacionalidade: Aberto a todos (deve ter um passaporte biométrico válido)

Junte-se à nossa equipe dinâmica e use suas habilidades de data mining para fazer um impacto significativo no crescimento do nosso negócio.

Empregador para Data-mining: Corestruct Solutions

A nossa empresa é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única para contadores experientes que desejam trabalhar em projetos internacionais na vibrante Zona Franca da Madeira. Com uma cultura de trabalho colaborativa e orientada para o crescimento, garantimos um ambiente profissional onde a responsabilidade e a flexibilidade são valorizadas, permitindo que os nossos colaboradores desenvolvam as suas competências enquanto contribuem para o sucesso das operações no setor de entretenimento e eventos ao vivo.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Corestruct Solutions

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data-mining

Técnicas de mineração de dados
Limpeza e organização de dados
Validação de dados
Desenvolvimento e manutenção de bases de dados
Modelagem de dados
Identificação de tendências e padrões
Métodos estatísticos