Marketing Analyst – Remote in Almada

Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e os próximos passos. A nossa parceira está à procura de um Analista de Marketing Sénior baseado em Portugal. Esta é uma função analítica sénior focada na melhoria do desempenho de marketing e na capacitação de decisões de investimento mais inteligentes e baseadas em dados. Você irá moldar a lógica por trás da alocação do orçamento de marketing entre produtos, canais e fontes de tráfego. O papel combina análises avançadas, experimentação, economia de marketing de desempenho e modelagem preditiva. Você irá desenvolver modelos de LTV Inicial e estruturas analíticas que ajudem as equipas a reagir rapidamente às mudanças de desempenho. Você também contribuirá para iniciativas de análise potenciadas por IA, projetadas para descobrir causas raízes, oportunidades e anomalias.

Responsabilidades:

• Desenhar a lógica de alto nível, regras e modelos usados para alocar orçamentos de marketing entre produtos e fontes de tráfego, validar a abordagem e prepará-la para automação.
• Desenvolver e validar métricas e modelos de LTV Inicial para apoiar decisões de marketing de desempenho intra-semana e alocação dinâmica de orçamento.
• Construir estruturas e ferramentas analíticas para diagnósticos de desempenho, identificando fatores de desempenho, oportunidades de crescimento e anomalias entre produtos, canais e campanhas.
• Contribuir para o desenvolvimento de uma ferramenta interna de análise baseada em IA focada na análise de desempenho, detecção de causas raízes e descoberta de oportunidades.
• Apoiar a camada unificada de BI através da definição de métricas, validação de dados e casos de uso analíticos selecionados.
• Traduzir descobertas analíticas em regras de negócios acionáveis, recomendações e modelos de tomada de decisão.

Requisitos:

• Experiência demonstrada com testes A/B, experimentação e análise estatística.
• Fortes habilidades em SQL, com a capacidade de trabalhar de forma independente com grandes conjuntos de dados, desenvolver consultas analíticas complexas e validar a qualidade dos dados.
• Conhecimento sólido de estatísticas matemáticas e experimentação, incluindo a capacidade de desenhar metodologias de validação e backtesting e interpretar corretamente os resultados.
• Compreensão sólida da economia de marketing de desempenho e métricas chave, incluindo LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, funis de conversão, coortes e atribuição.
• Capacidade de desenvolver modelos de tomada de decisão e comunicar descobertas analíticas através de recomendações claras e práticas.
• Forte proficiência com Google Sheets e/ou Excel.
• Experiência com ferramentas de BI como Superset, Tableau ou Power BI.
• Proficiência em inglês no nível B2 ou superior.
• Experiência com Python para análise de dados e modelagem é uma grande vantagem.
• Experiência com previsão, otimização, modelos de alocação de orçamento, LTV Inicial/LTV preditivo ou produtos analíticos automatizados e ferramentas de análise baseadas em IA/LLM é altamente valorizada.

Oportunidade totalmente remota e em tempo integral. Nível de pagamento inicial ou faixa salarial compartilhada com os candidatos durante o processo de recrutamento e antes do início do emprego. 28 dias de férias por ano. 7 dias de bem-estar por ano que podem ser usados para assuntos pessoais, recuperação ou descanso sem tirar licença médica. Bônus de referência de até $5,000 para recomendações de candidatos bem-sucedidos. Reembolso de 50% para formação profissional, conferências internacionais e reuniões profissionais. Benefícios de saúde, incluindo reembolso de até $1,000 brutos por ano por funcionário onde o seguro médico corporativo não está disponível. Isso pode ser usado para seguro de saúde pessoal ou despesas médicas elegíveis para o funcionário e familiares próximos. Apoio no local de trabalho, incluindo equipamentos e essenciais de escritório em escritórios ou locais de coworking. Onde aplicável, reembolso de até $1,000 brutos uma vez a cada três anos está disponível para custos de coworking ou equipamentos de home-office, como mesa, cadeira e internet. Um sistema interno de reconhecimento gamificado onde colegas podem conceder bônus que podem ser trocados por mercadorias, atividades de team-building, certificados de massagem e outras recompensas. Um ambiente remoto-primeiro com uma equipe internacional trabalhando em diferentes locais. Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!